بهره برداری بهینه از انرژی برق آبی مخازن با استفاده از الگوریتم ازدحام پروانه (مطالعه موردی: سد کارون ۴)

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 362

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WATER-11-4_005

تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1400

Abstract:

انرژی برق آبی به عنوان سومین منبع تولید برق و همچنین مهم ترین انرژی تجدیدپذیر مولد برق در جهان به شمار می آید. استفاده بهینه از این منبع عظیم و گرانقیمت که هر روزه شاهد کاهش چشمگیر آن هستیم، بیش از پیش احساس می گردد. در این پژوهش از الگوریتم فراکاوشی ازدحام پروانه (MSA) به منظور بهره برداری بهینه از انرژی برق آبی مخزن سد کارون ۴ واقع در حوضه آبریز کارون، برای یک دوره ۱۰۶ ماهه (از مهر ۱۳۸۹ تا تیر ۱۳۹۸) استفاده شده است. پس از اطمینان از درستی عملکرد الگوریتم MSA با استفاده از چندین تابع محک استاندارد، مدلی برای بهره برداری بهینه برق آبی سد کارون ۴ توسعه داده شد. همچنین نتایج حاصل از الگوریتم مورد بررسی با نتایج روش های شناخته شده الگوریتم ژنتیک (GA) و الگوریتم ازدحام ذرات (PSO) مقایسه شده است. الگوریتم های MSA، GA و PSO به ترتیب قادر به تولید بهینه انرژی به میزان ۱۰۵۸۵۳، ۴/۱۰۵۶۹۷ و ۶/۱۰۵۸۴۱ مگاوات نسبت به مقدار واقعی آن به میزان ۵۴/۶۴۹۸۷ مگاوات، در طول دوره آماری بودند. همچنین مقدار تابع هدف برای الگوریتم های MSA، GA و PSO به ترتیب برابر با ۱۴۷/۰، ۳۰۲۶/۰ و ۱۵۸۴/۰ بدست آمد. نتایج به دست آمده حاکی از عملکرد بالای الگوریتم MSA در مقایسه با دیگر الگوریتم های مورد بررسی در بهره برداری بهینه از انرژی برق آبی می باشد.

Keywords:

الگوریتم های فراکاوشی , تولید بهینه انرژی برق آبی , حوضه آبریز کارون

Authors

محمدرضا شریفی

گروه هیدرولوژی و منابع آب، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز، ایران.

کوروش قادری

استادیار بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، r

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :