مدل سازی زمان سفر معابر شهری به روش های رگرسیون خطی و سری زمانی

پیش بینی زمان سفر در طول چند دهه به عنوان یک موضوع پرکاربرد در زمینه شرایط دینامیک شبکه و سیستم های هوشمند حمل و نقل به روش های مختلفی انجام شده است. در این راستا، در این مقاله پیش بینی زمان سفر معابر شهری در ساعت غیر اوج از طریق دو مدل رگرسیون خطی و سری زمانی ارائه شده است. در وهله اول، طراحی آزمایش جهت نمونه برداری صورت گرفته و پارامترهای موثر بر زمان سفر معابر شهری بررسی شدند. سپس داده ها به وسیله روش ماشین شناور و به کمک یک نرم افزار تلفن همراه در ۶ معبر منتخب برداشت شدند. پس از آماده سازی داده ها، از دو روش رگرسیون خطی و سری زمانی برای مدل سازی زمان سفر استفاده شد. در روش رگرسیون خطی، مدلی با ضریب تعیین تعدیل شده برابر ۰/۶۴۸ و متغیرهای زمان توقف تقاطع، تعداد خطوط و شیب به عنوان متغیرهای موثر، به عنوان بهترین مدل شناخته و اعتبارسنجی شد. در روش سری زمانی، مدل یک متغیره خطی خودهمبسته میانگین متحرک برای برازش دادهها استفاده شد. در بهترین مدل برازش شده، درجه هر دو بخش خودهمبسته و میانگین متحرک سری زمانی برابر ۱ می باشد.

Keywords:

پیش بینی زمان سفر , معابر شهری , رگرسیون , سری زمانی