CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مدل LCM

عنوان مقاله: آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مدل LCM
شناسه ملی مقاله: EARTHSCI01_014
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی داده کاوی در علوم زمین در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:

عادل مهتری - دانشجوی کارشناسی ارشد، سنجش از دور و GIS، دانشکده جغرافیا، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران،
شاهین جعفری - دانشجوی کارشناسی ارشد، سنجش از دور و GIS، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران،
حسین مسلمی - کارشناس سنجش از دور و GIS، دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران،

خلاصه مقاله:
تغییرات کاربری اراضی و پوشش زمین به عنوان یکی از عوامل مهم و موثر بر تغییرات محیط زیست جهانی به حساب می آیند، بنابراین درک و پیش بینی علل، فرآیندها و نتایج تغییرات کاربری اراضی به یک چالش عمده بر روی سطح کره ی زمین تبدیل شده است. امروزه فناوری سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، به طور موثر جهت شناسایی و تعیین مقدار تغییرات کاربری اراضی و اثرات آن بر محیط زیست استفاده می شوند. در مطالعه حاضر نیز هدف بررسی میزان تغییرات کاربری اراضی شهرهای شوشا و خان کندی ( در سه دوره ی زمانی ۱۳۷۸، ۱۳۸۱ و ( ۱۳۹۶ با استفاده از سنجش از دور و تصاویر ماهواره ای می باشد که بر پایه شبکه عصبی مصنوعی و به کمک مدل ساز تغییر زمین۱انجام گردید. سپس صحت سنجی نقشه ها و آشکارسازی تغییرات انجام شد. نتایج آشکارسازی تغییرات دوره اول ( ( ۱۳۸۱B۱۳۷۸ با ضریب کاپای ۸۲ درصد نشان می دهد که بیشترین افزایش مساحت در ناحیه جنگل( ۹۹۸۴ هکتار ) و بیشترین کاهش مساحت در ناحیه مرتع ۱۳۷۶۵ هکتار رخ داده است. در مرحله بعد نتایج آشکارسازی تغییرات دوره دوم ( ( ۱۳۹۶B۱۳۸۱ با ضریب کاپای ۷۸ درصد نشان داد بیشترین افزایش مساحت در ناحیه اراضی کشاورزی ( ۲۲۱۴۱ هکتار ) و بیشترین کاهش مساحت در ناحیه مرتع ( ۳۴۳۶۱ هکتار ) رخ داده است.

کلمات کلیدی:
تصاویر ماهواره ای، تغییرات کاربری اراضی، شبکه عصبی مصنوعی، مدل LCM

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1264843/