آسیه قنبرپور - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران،
سهیل زارع مطلق - استادیار گروه مهندسی معدن، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران،

در مطالعات میکروسکوپی سنگهای آتشفشانی، با توجه به اینکه دانه های تشکیل دهنده سنگها بصورت کانیهای بسیار داده ریز یا شیشه هستند، لذا تعیین ترکیب کانیشناسی این سنگها گاهی اوقات بسیار وقتگیر بوده و نیازمند مهارت بالای فرد مطالعه کننده دارد. از طرف دیگر، در مطالعات اکتشافی، در بسیاری مواقع با حجم زیادی از نمونه های سنگ، خاک و رسوبات آبراه های مواجه هستیم که تعیین ترکیب سنگ شناسی دقیق هر نمونه فرآیندی پرهزینه، وقت گیر و گاهی اوقات غیرممکن است. در این مقاله سعی شده است برای تعیین ترکیب سنگ شناسی هر نمونه از اکسیدهای اصلی که با روشهای آنالیز شیمیایی متداول و نسبتا ارزان قیمت (مانند (XRF قابل اندازهگیری هستند استفاده شود. برای این منظور ما از روشهای هوشمند داده کاوی برای پیشبینی تیپ سنگی نمونه ها استفاده می کنیم. روش پیشنهادی بر اساس مدلسازی بیز و محاسبه احتمالات تعلق نمونه ها به انواع تیپ سنگی ارائه شده است. نتایج بکارگیری روش پیشنهادی روی یک مجموعه داده واقعی نشان دهنده کارایی روش پیشنهادی در تشخیص تیپ سنگی نمونه ها میباشد.

داده کاوی، دسته بندی بیز، ترکیبات سنگ شناسی، اکسیدهای اصلی.