مهدی درخشان نیا - گروه مهندسی عمران، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی ، نجف آباد، ایران

اقلیم مجموعه رخدادهای آب و هوایی در یک سرزمین در طول مدت زمان طولانی است که بر آن رطوبت نسبی هوا،خشکی، میزان بارشهای سالیانه و سایر موارد از این دست تاثیرگذار است. اقلیم هر منطقه می تواند تعیین کننده تنوع زیستی،اکولوژیکی، اکوسیستم گیاهی و بسیاری موارد دیگر باشد. تغییرات رفتار اقلیمی یک منطقه با مقایسه رفتاری که در طول یکدوره زمانی بلندمدت منطقه از اطلاعات ثبت شده تعیین می شود. در این میان تغییرات دما و به نوبه آن سایر پارامترها از جملهبارش تغییر پیدا می کنند. براین اساس روش های مدل ساز بسیاری در سال های اخیر ایجاد شده است . طبق تحقیقات انجامشده مشخص شد که سری های زمانی تاثیر حایز اهمیتی بر پیش بینی داده های جدید بارش دارد. برای تحلیل این سری هایزمانی لازم است از روش های عددی استفاده شود تا بتوان ماهیت غیرخطی آنها را به خوبی مورد بررسی قرار داد. در این مقالهبا استفاده از روش هوش مصنوعی به پیش بینی سری های زمانی بارش سالیانه کشور نیجریه پرداخته شده است. در این زمینهاز روش انفیس برای مدلسازی استفاده شده و مقادیر رگسیون و خطا تعیین شد و مشخص شد این سیستم کارایی مناسب درمدلسازی داده های بارش دارد.

سریهای زمانی بارش سالیانه، انفیس، رگسیون، مقدار خطا