کارایی مدل های سری زمانی ARIMA و SARIMA در پیش بینی دما و بارش شهرستان اردبیل
Publish place: The first national conference on community-based research in agriculture, natural resources and the environment
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 376
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGRICONFS01_048
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1400
Abstract:
سری زمانی یکی از مباحث مهم آماری است که دارای سطح غنی از ساختارهای گوناگون در مدل سازی پیش بینی
بارندگی و دما است. در پژوهش حاضر، توانایی مدل های سری زمانی ARIMA و SARIMA در پیش بینی دمای
حداکثر سالانه و بارش فصل زمستان ایستگاه اردبیل طی دوره آماری ۳۰ ساله (۲۰۱۹-۱۹۹۰) موردبررسی قرارگرفته
است. برای بررسی ایستایی مدل توابع خودهمبستگی (ACF) و خودهمبستگی جزئی (PACF) به کار گرفته شد و با
روش تفاضل گیری داده های نا ایستای دما به ایستا تبدیل شدند و با در نظر گرفتن معیارهای ارزیابی مدل شامل آماره
T بزرگ تر از ۲ وP-value کمتر از ۰/۰۵ و معیار اطلاعات AIC مدل (۱، ۱، ۱)*(۱، ۰، ۱) SARIMA برای بارش
فصلی و مدل (۰، ۰، ۱) ARIMA برای دمای حداکثر سالانه به عنوان مدلی مناسب جهت پیش بینی انتخاب شدند.
نتایج پیش بینی نشان دهنده روند افزایشی دما و روند کاهشی بارش فصلی برای دهه های آتی است.
Keywords:
Authors
برومند صالحی
استاد گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی
فاطمه وطن پرست قلعه جوق
دانشجوی دکتری اقلیم شناسی، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه محقق اردبیلی
علی زالی کورعباسلو
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور، دانشکده برنامه ریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز