Application of a Model-Based Fault Detection Approach on a Spacecraft

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 267

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJRRS-3-2_003

تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1400

Abstract:

The model-based fault detection approach is one of the software-based supervision systems monitoring. This method has a marked effect to detect components fault without demanding extra sensors to measure or add redundancy. The extended multiple model’s adaptive estimation method is an online strategy to detect and isolation failure of components. Simple implementation, fast and accurate response, compatibility with nonlinear systems, and the ability to detect different types of faults are the most important features of this method.  This method is applied to the faulty spacecraft in terms of actuators and its capability is evaluated. The most probable actuator fault implemented using MATLAB/SIMULINK software. The presented approach successfully detects faulty actuators.

Authors

Alireza Alikhani

Aerospace Research Institute, Ministry of Science, Research and Technology, Tehran, Iran

Ghasem Sharifi

Department of the Aerospace Engineering, K.N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Rolf Isermann, Model-based fault-detection, and diagnosis status and applications, Annual ...
  • Said, M., Abdellafou, K.b. & Taouali, O. Machine learning technique ...
  • S. Anwar, W. Niu, A nonlinear observer-based analytical redundancy for ...
  • Belsak, A., Flasker, J. (۲۰۰۸). Vibration analysis to determine the ...
  • Bouallègue,W.; Bouslama Bouabdallah, S.; Tagina, M. Causal approaches and fuzzy ...
  • Li, Xifeng & Xie, Yongle & Bi, Dongjie & Ao, ...
  • Skliros, C., Esperon Miguez, M., Fakhre, A., Jennions, I. (۲۰۱۹). ...
  • E. Khalastchi and M. Kalech. A sensor-based approach for fault ...
  • Patton, R.; Uppal, F.; Simani, S.; Polle, B. Robust FDI ...
  • Falcoz, A.; Henry, D.; Zolghadri, A. Robust Fault Diagnosis for ...
  • R. Isermann. Fault-Diagnosis Systems, An Introduction from Fault Detection to ...
  • M. Azam, K. Pattipati, J. Allanach, S. Poll, and A. ...
  • G. Ducard and H. P. Geering, "A reconfigurable flight control ...
  • Ducard, G.. (۲۰۰۹). Fault-tolerant Flight Control and Guidance Systems: Practical ...
  • M.S. Grewall, A.P.Andrews. Kalman Filtering. Theory and Practice. Prentice-Hall, ۱۹۹۳[۲۱] MarcelSidi, ...
  • Ghasem Sharifi & Ehsan Zabihian (۲۰۲۰) An effective approach to identify the ...
  • A. Adouni, A. Abid and L. Sbita, "A DC motor ...
  • نمایش کامل مراجع