طبقه بندی پوشش گیاهی بر اساس شاخص تالابی با استفاده از طبقه بندی شئ گرا تصاویر ماهواره ای (مطالعه موردی: تالاب انزلی)

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 211

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GIRS-12-3_001

تاریخ نمایه سازی: 20 شهریور 1400

Abstract:

پیشینه و هدف در طول سالیان اخیر تحقیقات زیادی در تالاب انزلی به عنوان یکی از مهم ترین تالاب های عضو کنوانسیون رامسر انجام گرفته است. که با توجه به ماهیت و موقعیت جغرافیایی تالاب از هزینه بالایی برخوردار بوده است. نیاز به شناسایی، طبقه بندی، آشکارسازی، پیش بینی و پیشرفت تکنولوژی این امکان را داده تا با هزینه ای به مراتب کمتر بتوانیم با داده های سنجش از دور و با استفاده از قابلیت هایی چون سهل الوصول بودن، دقت بالا، پوشش وسیع و قابل تکراری بودن ازنظر زمانی و مکانی و استخراج اطلاعات در زمان نسبتا کم، محیط های طبیعی را با دقت و سرعت بیشتری بررسی کنیم زیرا یکی از مهم ترین مشکلاتی که در مسئله بررسی تغییرات پوشش گیاهی وجود دارد عدم وجود اطلاعات مکان دار دقیق منطقه در طول زمان است. تصاویر ماهواره ای و فناوری سنجش از دور این امکان را فراهم می کند تا با اتکا به اطلاعات تولیدی از آن به برنامه بهتری جهت مدیریت محیط زیست دست یافت. در این مطالعه طبقه بندی پوشش گیاهی تالاب انزلی با استفاده از تکنیک طبقه بندی شیگرا تصویر ماهواره لندست با نمونه برداری زمینی و بر پایه شاخص تالابی گیاهان و همچنین میزان ترکم پوشش گیاهی با تهیه نقشه شاخص پوشش گیاهی (NDVI) مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گرفت. از نقشه های طبقه بندی پوشش گیاهی تالاب می توان در تشخیص میزان و نوع پوشش و برنامه ریزی جهت حفظ و احیا تالاب بهره جست. مواد و روش هادر این مطالعه که تهیه نقشه طبقه بندی پوشش گیاهی بر اساس شاخص تالابی به عنوان یکی از معیارهای موردنیاز مرزبندی اکولوژیکی تالاب، مدنظر است. ابتدا محدوده های کلی پوشش گیاهی تالاب در ساحل و پیرامون آن شناسایی شد. سپس داده های پوشش گیاهی گونه های آبزی تالاب از مناطق مختلف آبی تالابی در پلات های ۰.۲۵ مترمربعی و در محدوده حاشیه خشکی از گونه های خشکی زی حاشیه تالاب به کمک پلات های ۱ متر مربعی برداشت شد. در مجموع ۴۲ پلات طی بهار و تابستان ۱۳۹۸ برداشت شد. پس از تهیه تصاویر موردنیاز، آماده سازی آن ها شامل تصحیحات هندسی، اتمسفری، رادیومتریکی و بارزسازی تصویر با استفاده از نرم افزارENVI  انجام شد. تصویر ماهواره لندست (Landsat) ۸ تیرماه ۹۸ با قدرت تفکیک مکانی ۳۰ متر جهت طبقه بندی پوشش گیاهی و تهیه نقشه شاخص پوشش گیاهی (NDVI) و تصویر ماهواره سنتینل-۲ (Sentinel-۲) تیرماه ۹۸ به دلیل قدرت تفکیک زمینی ۱۰ متر جهت تلفیق با داده لندست ۸ به عنوان داده کمکی در طبقه بندی تصویر مورد استفاده قرار گرفت. ادغام این دو تصویر با حفظ مقادیر طیفی تصویر چند طیفی باعث بهبود قدرت تفکیک مکانی تصویر حاصله می گردد. عملیات طبقه بندی شی ء گرا به منظور تفکیک و طبقه بندی بهتر تصویر لندست ۸ تلفیق شده با استفاده از نقاط تعلیمی حاصل از نمونه برداری زمینی انجام شد. ارزیابی صحت طبقه بندی با استفاده از  نمونه های آزمایشی به عنوان نقاط واقعیت کنترل زمینی، برای هر کلاس به صورت تصادفی انجام و ماتریس خطای طبقه بندی استخراج گردید. نتایج و بحث ابتدا گیاهان غالب و نماینده وضعیت تالابی آن ها به کمک نمونه گیری در منطقه شناسایی شدند. با محاسبه درصد نسبی پوشش گیاهان غالب در محل نمونه گیری و با توجه به فهرست گونه های گیاهی شناسایی شده و شناسایی شاخص تالابی آن ها، گروه های گیاهی تالابی و غیر تالابی تفکیک گردیدند. در مجموع از طبقه بندی گونه های پلات ها (۴۲ قطعه نمونه) تعداد ۱۸۰ گونه گیاهی در ۱۲۴ جنس و ۴۸ تیره شناسایی شد. همچنین چهار گروه گیاهان اجباری تالاب (OBL)، گیاهان اختیاری و اجباری تالاب (OBL & FACW)، گیاهان اختیاری خشکی و اختیاری تالاب (FACU & FACW) و گیاهان اختیاری تالاب (FACW) تفکیک گردیدند. تهیه نقشه طبقه بندی پوشش گیاهی از طریق تلفیق نمونه برداری زمینی و طبقه بندی شی ء گرا تصویر سنجنده OLI ماهواره لندست سال ۹۸ تلفیق شده است. صحت نقشه های طبقه بندی شده بر اساس مقادیر آمار کاپا و صحت کلی مورد ارزیابی قرار گرفت. میزان دقت کلی ۸۸.۶۲ درصد و میزان ضریب کاپا برابر با ۸۴ درصد به دست آمد. بر اساس نتایج خروجی طبقه بندی تصویر گروه گیاهان اجباری تالاب در حاشیه پهنه های آبی تالاب (حاشیه تالاب غرب و سرخانکل)، گروه گیاهان اختیاری تالاب بیشتر در حاشیه خشکی تالاب و به طور عمده در جنوب غربی تالاب (تالاب سیاه کشیم) و پناهگاه حیات وحش چوکام در بخش شرقی تالاب، گروه گیاهان اختیاری و اجباری تالاب با پراکنش کمتر به طور یکنواخت در کل گروه گیاهان اختیاری خشکی و اختیاری تالاب در بخش کوچکی از محدوده و محدوده تالاب در منطقه چوکام، شمال و شمال غرب تالاب مشاهده گردید. بررسی درصد تراکم  پوشش گیاهی در سطح تالاب با شاخص NDVI، توزیع پوشش متراکم گیاهی در نواحی مختلف تالاب و محدود شدن سطح آب بستر تالاب را نشان می دهد. نتیجه گیری نتایج بررسی تصاویر ماهواره ای و طبقه بندی آن ها با توجه به نمونه های زمینی نشان می دهد که گسترش و پراکندگی گیاهان اجباری تالاب (OBL) محدود به پهنه های آبی تالاب است، به طوری که بیشترین پراکنش این گیاهان مربوط به پهنه آبی تالاب غرب و سرخانکل می شود. گسترش گونه های اختیاری تالاب (FACW) در پهنه های خشکی تالاب است که نشان از خشک شدن بیشتر مناطق تالاب در قسمت سیاه کشیم (جنوب غربی) و چوکام (شرق) است. طبقه بندی تصاویر ماهواره ای و درصد حضور هر یک از گروه ها در آن نشان داد که گروه اراضی کشاورزی (با سطح حضور ۲۳.۹ درصد) و گروه گونه های اختیاری تالاب (FACW) (با سطح حضور ۲۳.۶ درصد و غالبا گونه های نی، توسکا، بید) بالاترین درصد گروه های طبقه بندی پوشش محدوده تالاب انزلی را به خود اختصاص داده اند. این امر ضمن بیان حضور بیشتر گونه های اختیاری تالاب در مقایسه با گونه های اجباری تالاب (OBL) (با سطح حضور ۱۰.۱ درصد) و سطح اشغال اراضی زراعی، به روشنی خشک شدن تالاب را نشان می دهد. درصد پوشش گیاهی در سطح تالاب نیز با شاخص پوشش گیاهی (NDVI) بررسی گردید که بیشترین آن متعلق به پوشش گیاهی متراکم است. با توجه به اینکه تصویر ماهواره ای مربوط به فصل تابستان است، نشانگر توزیع پوشش گیاهی در نواحی مختلف تالاب و سطح آب بستر تالاب است که نشان از کاهش میزان سطوح آبی تالاب دارد. بررسی پوشش های گیاهی و تغییرات اکولوژیک آن ها به صورت دوره ای، اطلاعات مفیدی از تغییرات منابع آبی و اکولوژیک تالاب جهت برنامه ریزی در حفظ و نگهداری آن به عنوان یک اکوسیستم مهم در منطقه در اختیار مدیریان و برنامه ریزان قرار می دهد.

Keywords:

شاخص گیاهان تالابی , طبقه بندی , شاخص نرمال شده تفاوت پوشش گیاهی (NDVI) , سنجش از دور , تالاب انزلی

Authors

مریم حقیقی خمامی

مربی گروه پژوهشی محیط زیست طبیعی، پژوهشکده محیط زیست جهاد دانشگاهی، رشت، ایران

محمد جواد تجدد

کارشناس ارشد برنامه ریزی محیط زیست، پژوهشی محیط زیست طبیعی، پژوهشکده محیط زیست جهاد دانشگاهی، رشت، ایران

مکرم روانبخش

مربی گروه پژوهشی محیط زیست طبیعی، پژوهشکده محیط زیست جهاد دانشگاهی، رشت، ایران

فریبرز جمالزاد فلاح

استادیار گروه پژوهشی محیط زیست طبیعی، پژوهشکده محیط زیست جهاد دانشگاهی، رشت، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Al-Wassai FA, Kalyankar N, Al-Zuky AA. ۲۰۱۱. Arithmetic and frequency ...
  • Baatz M, Schape A. ۲۰۰۰. Multiresolution Segmentation: An Optimization Approach ...
  • Behrouzi Rad B. ۱۹۹۸. The value of wetlands and the ...
  • Behrouzi Rad B. ۲۰۰۸. Iran Wetlands. Published by Geographical Organization ...
  • Darwish T, Faour G. ۲۰۰۸. Rangeland degradation in two watersheds ...
  • Feizizadeh B, Helali H. ۲۰۱۰. Comparison pixel-based, object-oriented methods and ...
  • Ghafari S, Moradi HR, Modarres R. ۲۰۱۸. Comparison of object-oriented ...
  • Hajibigloo M, Sheikh V, Memarian H, Komaki CB. ۲۰۲۰. Determination ...
  • Hammer DA. ۲۰۱۴. Creating freshwater wetlands. CRC Press, ۳۴۵ p ...
  • Healey SP, Cohen WB, Zhiqiang Y, Krankina ON. ۲۰۰۵. Comparison ...
  • Hosseinjani A, Ahmadnejad M, Mahdizade G, Sadeghinejad Masouleh E, Sohrabi ...
  • Jackson S. ۱۹۹۵. Delineating bordering vegetated wetlands: under the Massachusetts ...
  • Khodabandehlou B, Khavarian Nehzak H, Ghorbani A. ۲۰۱۹. Change detection ...
  • Klonus S, Ehlers M. ۲۰۰۷. Image fusion using the Ehlers ...
  • Lee T-M, Hui-Chung Y. ۲۰۰۹. Applying remote sensing techniques to ...
  • Magee TK, Ringold PL, Bollman MA. ۲۰۰۸. Alien species importance ...
  • Malmiran H. ۲۰۰۴. Tematic mapping from satellite imagery: A guide ...
  • McFeeters SK. ۱۹۹۶. The use of the Normalized Difference Water ...
  • Nezhad AT, Amrgholipour Kasmani V, Ghahramani Nezhad F. ۲۰۱۳. Biomass ...
  • Pettorelli N, Vik JO, Mysterud A, Gaillard J-M, Tucker CJ, ...
  • Rahmani S, Ebrahimi A, Davoudian A. ۲۰۱۷. Comparison of three ...
  • Rogan J, Franklin J, Roberts DA. ۲۰۰۲. A comparison of ...
  • Salman Mahini A, Kamyab H. ۲۰۱۰. Applied Remote Sensing and ...
  • Sefidian S, Salman Mahini A, Mir Karimi SH, Hassan ANA. ...
  • Sefidian S, Salmanmahiny A, Mirkarimi H, Hasan Abassi N. ۲۰۱۶. ...
  • Seto KC, Woodcock C, Song C, Huang X, Lu J, ...
  • Tiner RW. ۱۹۹۳. The primary indicators method-a practical approach to ...
  • Zare Chahouki M, Khojasteh F, Yousefi M, Farsoudan A, Shafizade ...
  • Zebardast l, Jafari H. ۲۰۱۱. Use of remote sensing in ...
  • نمایش کامل مراجع