تهیه نقشه فرسایش آبکندی با استفاده از فنون سنجش از دور (مطالعه موردی :منطقه لامرد استان فارس(
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 228
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESRJ-3-3_002
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1400
Abstract:
یکی از نیازهای تحقیقاتی برای اجرای اصول آبخیزداری و حفاظت خاک، شناسایی مناطق دارای خطر بالای فرسایش و تهیه نقشه رخسارههای فرسایشی از جمله آبکندها میباشد. یکی از شیوههای قابل اجرا برای تهیه نقشه فرسایش خاک با استفاده از سنجش از دور، استفاده از قابلیتهای توانمند الگوریتمهای طبقهبندی تصاویر ماهوارهای است. طبیعت پیچیده فرسایش آبکندی و نواحی مجاورآن (ناهمگنی) ثابت کردهاست که تهیه نقشه فرسایش آبکندی به وسیله روشهای پارامتریک مبتنی بر پیکسل متداول، در طبقهبندی تصاویر ماهوارهای چالش برانگیز است. در این پژوهش تلاش شده تا با مقایسه روشهای مختلف طبقهبندی مبتنی بر پیکسل بهترین و مناسب ترین روش به منظور تهیه دقیقتر نقشه فرسایش آبکندی دشت لامرد انتخاب شود. در این راستا تصاویر سنجنده IRS منطقه لامرد با این روشهای مبتنی بر پیکسل - حداکثر احتمال و ماشین بردار پشتیبان- طبقهبندی شد. نتایج تحقیق نشان داد که روش طبقهبندی ماشین بردار پشتیبان نقشه را با دقت و صحت بالاتری (شاخص کاپا ۶۳/۰) نسبت به روش حداکثر احتمال (شاخص کاپا ۵۴/۰) تولید کرده است و برای مطالعات آینده تهیه نقشه فرسایش آبکندی در منطقه مورد مطالعه پیشنهاد میشود. یکی از مهمترین دلایل این برتری این است که ماشین بردار پشتیبان یک طبقهبندیکننده غیرپارامتریک است و تنها از بردارهای پشتیبان، که در محدودهی همپوشانی (مرز) کلاسها، قرار میگیرند استفاده میکند و متاثر از واریانس داخلی کلاسها نیست، بعلاوه تفکیک پذیری کلاسها را با استفاده از تغییر شکلهای مختلف افزایش میدهد.
Keywords:
Authors
اسدالله خورانی
استادیار گروه علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان
احمد نوحه گر
استاد دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران
ایوب کرمی
کارشناس ارشد علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشگاه هرمزگان
سید رشید فلاح شمسی
دانشیار گروه مدیریت مناطق بیابانی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز
وحید موسوی
دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :