انسجام سازمانی و شناسایی دست اندرکاران کلیدی در مدیریت پایدار سرزمین (منطقه مورد مطالعه: شهرستان محلات- استان مرکزی)
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 161
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESRJ-7-4_007
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1400
Abstract:
مدیریت پایدار سرزمین در ایران از یک ساختار سلسله مراتبی تبعیت میکند که دارای مقیاسهای متفاوتی در سطوح مختلف میباشد. در هر سطح دست اندرکاران مختلفی نقشآفرین میباشند که از یک سو با تشکلها و سازمانهای هممقیاس خود و از طرفی با سایر دست اندرکاران سازمانی در سایر سطوح مرتبطند. در راستای دستیابی به مدیریت پایدار منابع آب و خاک در عرصههای طبیعی مشارکت کلیه دست اندرکاران سازمانی ضروریست و همچنین موفقیت مدیریت جامع وابسته به میزان انسجام سازمانی است. این تحقیق از دستاوردهای پروژه الگوی ایرانی مشارکت و توانمندسازی جوامع محلی با رویکرد شبکه های اجتماعی است که به تحلیل انسجام سازمانی و شناسایی دست اندرکاران کلیدی در مدیریت پایدار سرزمین در شهرستان محلات استان مرکزی پرداخته است. پس از کشف مشکلات پیش روی توسعه پایدار روستایی و تعیین نیازسنجی مشارکتی به منظور برنامهریزی مشارکتی و اجرای سیاستها در چشمانداز ۵ ساله، کارگاههای مشارکتی برای دست اندرکاران سازمانی در سطح شهرستان برگزار گردید. در این راستا پیوندهای تبادل اطلاعات و همکاری در بین دست اندرکاران سازمانی با استفاده از شاخصهای کمی سطح کلان شبکه بررسی و سرمایه سازمانی میان دست اندرکاران طی دو مرحله قبل و بعد از تدوین سند چشمانداز سنجش گردید. نتایج نشان از آن داشت که میزان انسجام سازمانی و شاخص دوسویگی پیوندها طی دو مرحله پایش از شرایط متوسط به شرایط زیاد ارتقا و همچنین طی این دو مرحله از میزان تمرکز در تصمیمگیری کاسته شده است. این نتایج بر تقویت روابط برون بخشی در راستای مدیریت جامع سرزمین و توسعه پایدار محلی و کاهش تمرکز در تصمیمگیری و برنامهریزی در راستای تحقق توسعه پایدار تاکید مینماید.
Keywords:
Authors
مهدی قربانی
دانشگاه تهران
حسینعلی متولی
دانشگاه تهران
ساره راسخی
دانشگاه تهران
لیلا عوض پور
دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :