بازسازی دیرینه مورفومتری دریاچه های سدی ناشی از رخداد زمین لغزش کبیرکوه(مطالعه موردی: دریاچه جایدر)
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 205
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESRJ-7-2_005
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1400
Abstract:
رخداد زمینلغزش در محیطهای آبرفتی به عنوان بسترهای مناسب جهت شکلگیری زیستگاههای باستانی، باعث تغییرات محیطی از جمله تشکیل دریاچههای سدی شده است. زمینلغزش کبیرکوه به عنوان بزرگترین زمینلغزش دنیا با مسدود کردن مسیر رودخانه کشکان، دریاچه جایدر را شکل داده است. با توجه به تاثیر شکلگیری دریاچه جایدر در الگوی استقرار زیستگاههای باستانی دره کشکان، بازسازی ویژگیهای دیرینه مورفومتری دریاچه جایدر در مطالعات محیطی و باستان شناسی ضروری به نظر میرسد. روش تحقیق میدانی- تحلیلی و از ابزارهای مختلفی مانند نقشههای زمینشناسی، توپوگرافی، تصاویر ماهوارهای، GPS، دوربین نقشهبرداری و نرم افزارهای تحلیل مکانی مانندArc GIS جهت تعیین پارامترهایی مانند وسعت، حجم آب و رسوب، حداکثر عمق، متوسط عمق، توسعه خط ساحلی و زمان تشکیل و مدت زمان پایداری دریاچه استفاده شده است. نتایج نشان میدهد که با توجه به بقایای رسوبات دریاچهای، وسعت دریاچه جایدر حدود ۲ برابر وسعتی است که در نقشههای زمینشناسی و مطالعات قبلی به آن اشاره شده است. براساس بقایای رسوبات دریاچهای که نشان دهنده ۴ دوره گرم و خشک و ۴ دوره مرطوب میباشد و تعیین سن رسوبات با روش ترمولومینسانس، زمان تشکیل دریاچه ۸۵۰۰۰ سال پیش و عمر دریاچه جایدر از زمان تشکیل تا تخلیه حدود ۸۰۰۰۰ سال بوده و در ۵۰۰۰ سال پیش تخلیه شده است. سایر پارامترها نیز نشان دهنده پایداری محیط دریاچهای در یک بازه زمانی طولانی در این قسمت از حوضه کشکان میباشند.
Keywords:
دیرینه مورفومتری-دریاچه جایدر- زمین لغزش کبیرکوه
Authors
سیامک شرفی
دکتری ژئومورفولوژی و پژوهشگر جهاد دانشگاهی، واحد لرستان
مجتبی یمانی
استاد جغرافیا طبیعی(ژئومورفولوژی)، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران
مهران مقصودی
دانشیار جغرافیا طبیعی(ژئومورفولوژی)، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :