برآورد مناطق امید بخش جهت تهیه نقشه های ناهنجاری ژئوشیمیایی مس و مولیبدن در منطقه پرکام، کرمان
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 156
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESRJ-6-1_003
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1400
Abstract:
به منظور جدایش مقادیر ناهنجار از مقادیر زمینه و برای جداسازی و تشخیص محدودههای ناهنجاری، روشهای آماری مختلفی ارائه شده است. این روشها از انواع ساده تا پیچیده تغییر میکنند و شامل روشهای غیر ساختاری، روشهای ساختاری و روش جداسازی تفریق و غیره میباشند. روشهای ساختاری شامل روشهایی است که موقعیت نقاط نمونهبرداری و ارتباط فضایی آنها را در تخمین مناطق ناهنجار در نظر میگیرد. روش آماره فضایی U از جمله مهمترین روشهای ساختاری محسوب میشود که با در نظر گرفتن موقعیت فضایی نمونهها و بدون قضاوت کارشناسی زمینشیمیست به تجزیه و تحلیل آماری داده ها پرداخته و اقدام به جداسازی زیرجوامع و تشخیص مناطق ناهنجار مینماید. در این مطالعه به منظور برآورد مناطق امید بخش محدوده پرکام از روش برآورد حد آستانهای، بر اساس میانه و انحراف معیار و انحراف مطلق میانه (MAD) به عنوان روشهای غیرساختاری و روش آماره U به عنوان روش ساختاری استفاده شده است. نتایج حاصله نشان میدهد که روش MAD نسبت به روش برآورد حد آستانهای، بر اساس میانه و انحراف معیار، حد زمینه را به خوبی کاهش داده اما پیوستگی نقاط را به میزان قابل توجهی افزایش نمیدهد. در صورتی که روش آماره U هر دو برتری مذکور را با دقت بیشتر ایفا مینماید. یعنی علاوه بر کاهش تاثیر دادههای ناهماهنگ، به نمونههای ناهنجار نظم بسیار بیشتری بخشیده و پراکندگی آنها را به شکل چشمگیری مطابق با الگوی دگرسانی منطقه مورد مطالعه کاهش میدهد. به طوری که میتوان با توجه به آنها (موقعیت قرارگیری نمونههای ناهنجار) محدودهای که دارای چگالی بیشتری از نمونههای ناهنجار میباشد را به عنوان مناطق ناهنجاری تعیین نمود. در نهایت نیز به کمک روش آماره U نقشه زمینشیمی واحدهای سنگی منطقه در مورد عناصر مس و مولیبدن تهیه شده است.
Keywords:
Authors
سید سعید قنادپور
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
اردشیر هزارخانی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :