بررسی مهم ترین خصوصیات فیزیکوشیمیایی موثر در طبقهبندی واحدهای مارنی استان زنجان با استفاده از تحلیل عاملی
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 212
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESRJ-9-2_006
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1400
Abstract:
واحدهای مارنی در حدود ۴۴۳۸ کیلومترمربع از سطح استان زنجان معادل ۲۰ درصد را تشکیل می دهند. هدف از این مطالعه بررسی مهمترین خصوصیات فیزیکوشیمیایی موثر در طبقه بندی واحدهای مارنی استان زنجان با استفاده از تحلیل عاملی است. برای این منظور با گروهبندی و تلفیق نقشه های شیب، اقلیم و واحدهای مارنی سازندهای زمینشناسی ۱۸ واحد کاری تعریف شد. ۱۲۰ نمونه از مواد مارنی از عمق ۳۰-۰ سانتیمتری برداشت شد و ویژگیهای فیزیکوشیمیایی اندازهگیری گردید. بر اساس روش تحلیل عاملی متغیرهای فیزیکوشیمیایی برای واحدهای مارنی در سه عامل خلاصه شد. بهطوریکه عامل اول مربوط به خصوصیات فیزیکی و بهویژه بافت خاک واحدهای مارنی می باشد. متغیرهای پتاسیم و سدیم محلول می تواند بهعنوان معرف و متغیر اصلی عامل دوم باشد و پتاسیم محلول متغیر اصلی این عامل است. درصد مواد آلی (OC) و حد خمیری می توانند بهعنوان متغیر اصلی عامل سوم انتخاب شود. بنابراین متغیرهای بافت خاک، پتاسیم و سدیم محلول و درصد مواد آلی و حد خمیری مهمترین متغیرهایی هستند که با توجه به بیشترین ضریب همبستگی با عاملها در منطقهی مورد مطالعه انتخاب شدند. بدیهی است که هر یک از عاملهای فوق به نحوی در خصوصیات فیزیکوشیمیایی و تفکیک و متمایز کردن واحدهای مارنی استان زنجان موثر می باشند.
Keywords:
Authors
پرویز عبدی نژاد
استادیار پژوهشی، بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان زنجان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، زنجان
سادات فیض نیا
استاد، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
حمیدرضا پیروان
دانشیار پژوهشی پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، زنجان
فرج اله فیاضی
دانشیار، دانشکده علوم زمین، دانشگاه خوارزمی
امیر علی طباخ شعبانی
استادیار، پژوهشکده علوم زمین، سازمان زمین شناسی کشور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :