تخمین حجم تخلیه آب زیرزمینی به دریا با استفاده از تلفیق داده های مکانی و سری زمانی رادیوایزوتوپ رادون ۲۲۲، مطالعه موردی در جنوب ژاپن
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 230
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESRJ-8-3_010
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1400
Abstract:
تخلیه آب های زیرزمینی به دریا (SGD)[۱] بهعنوان بخشی از چرخه هیدرولوژی که در اثر آن مواد محلول و سایر آلاینده ها از محیط های خشکی وارد اقیانوس می شوند، مورد توجه قرار گرفته است. روش های متنوعی به منظور ارزیابی SGD ارائه شده است. روش رادیوایزوتوپ رادون ۲۲۲ (۲۲۲Rn) بهعنوان یک ردیاب ژئوشیمیایی طبیعی با هدف انجام مطالعات غیرمستقیم ناحیه ای SGD توسعه یافته است. در این تحقیق تلاش شده است تا حجم تخلیه آب زیرزمینی به دریا در نوار شمالی دریای یاتسوشیرو[۲] واقع در جنوب کشور ژاپن با روش ۲۲۲Rn ارزیابی گردد. بدین منظور، با بهره گیری از نتایج تحقیقات منتشر شده گذشته توسط نویسندگان بالا، محدوده با پتانسیل بالای SGD معین گردید. سپس، سری زمانی غلظت گاز ۲۲۲Rn در آب دریا به منظور تحلیل اثر جذر و مد بر تغییرات زمانی تخلیه آب زیرزمینی به دریا ثبت گردید. همچنین، تصحیحات لازم بر روی داده های سری زمانی اعمال شد تا اثر رودخانه های موجود در منطقه حذف گردد و امکان تخمین جریان SGD فراهم شود. در نهایت، نتایج حاصل از بررسی تغییرات مکانی غلظت گاز ۲۲۲Rn در نوار ساحلی مورد مطالعه با داده های سری های زمانی ۲۲۲Rn در منطقه مذکور تلفیق گردید. نتایج به دست آمده نشان داد که حجم SGD در محدوده مورد مطالعه حدود ۶۵/۱۰ متر مکعب در ثانیه می باشد.[۱]-Submarine Groundwater Discharge[۲]-Yatsushiro Sea
Authors
یاسر نیک پیمان
دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی
Heejun Yang
Department of Earth Sciences, GSST, Kumamoto University, Japan
Takahiro Hosono
Priority Organization for Innovation and Excellence, Kumamoto University, Japan
Masahiko Ono
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST), Tsukuba, Japan
Jun Shimada
Department of Earth Sciences, GSST, Kumamoto University, Japan
Kiyoshi Takikawa
Center for Marine Environment Studies, Kumamoto University, Kumamoto, Japan
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :