شناسایی مختصات شهر دوستدار سالمند در ایران ۲۰۵۰
Publish place: Journal of Future Cities Vision، Vol: 1، Issue: 2
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 368
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JVFC-1-2_004
تاریخ نمایه سازی: 22 شهریور 1400
Abstract:
شهر دوستدار سالمندان، به عنوان رویکردی جدید در حوزه مطالعات شهری است که مورد توجه بسیار سازمان بهداشت جهانی قرار گرفته است. به منظور شناسایی و تصویر پردازی در این پژوهش، از رویکرد کیفی و روش نظریه داده بنیاد استفاده شد. در این راستا با استفاده از مصاحبه عمیق با ۲۰ نفر از خبرگان حوزههای علوم ورزش، آیندهپژوهی و جمعیتشناسی با این تاکید که در حوزه سالمندی صاحب نظر بودند، بهره گرفته شد. در مرحله اول تحقیق، جهت شناسایی و استخراج مختصات شهرهای دوستدار سالمند، ۳۷ کد از بین ۱۸۱ کد دریافتی از مصاحبهها استخراج گردید، در مرحله کدگذاری محوری، کدهای احصا شده در مرحله قبل در قالب ۷ کد و در نهایت در مرحله کدگذاری انتخابی ظهور کسب و کارهای جدید و پویا، جسم سالم و پویا، روابط پویا و اقتصاد پویا به عنوان کدهای انتخابی مشخص شدند. با توجه به نتایج پژوهش، تصاویر ارائه شده از مختصات شهرهای آینده در پژوهش حاضر، دارای هویتی وام گرفته از آیندهای نامعلوم و از جنس عدم اطمینان هستند که جهت شناسایی آنها، ضمن داشتن چاشنی تخیل، لازم است به بررسی تاثیر وابستگیهای اکنون حقیقی بر آیندههای احتمالی آن پرداخت. از این رو تصاویر ارائه شده در این تحقیق حول چهار تصویر کلی روابط پویا، اقتصاد پویا، جسم سالم و پویا و ظهور کسب و کارهای جدید و نوپا تمایل دارد.
Keywords:
Future Coordinates , Image of the Future , Future Studies , Futurism and the Elderly , Friendly City for the Elderly , مختصات آینده , تصویر پردازی آینده , مطالعات آینده , آینده پژوهی و سالمندان , شهر دوستدار سالمندان
Authors
فرشته ادیب روشن
PhD Student of Sport Management, Islamic Azad University, Mashhad, Iran
مهدی طالب پور
Full Professor, Ferdowsi University of Mashhad, Associate Professor, Mashhad, Iran
حسین پیمانی زاد
Associate Professof of Islamic Azad University, Mashhad, Iran
علی اصغر پورعزت
Full Professor, University of Tehran, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :