بهینه سازی تعداد و محل قرار گیری مبدل های حرارتی در شبکه به روش الگوریتم ژنتیک

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 326

This Paper With 14 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

MMICONF08_033

تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1400

Abstract:

در این پژوهش قصد داریم تا با روشی جدید و کارا که اغلب بهینه سازی های امروزی بر پایه آن استوارندمبنایی را پایه ریزی کنیم تا به کمک آن تعداد و همچنین محل قرار گیری مبدل های حرارتی در یکشبکه مبدل های حرارتی را بهینه سازی نموده و از هزینه های اضافی که شامل تامین تجهیزات و همچنینتامین جریان های سیال خارجی هستند اجتناب کنیم. در این پروژه پس از برنامه نویسی کامل الگوریتمژنتیک و توصیفی از روش پیشنهادی جدید به عنوان روشی برای طراحی شبکه مبدل های حرارتی بهمقایسه این روش با روش معمول و رایج پینچ پرداخته شده و در پایان نیز با بررسی خروجی گرفته شدهبه ازاء یک مثال ورودی همگرایی و دقت برنامه و الگوریتم را نشان میدهیم. همانطور که بنظر می رسدآنچه تعیین کننده برتری هریک از روشهاست محاسبات اقتصادی پیرامون مسئله می باشد اما در اینجا وبدنبال بررسی مزیت این دو روش با استفاده از مطالعه موردی بر روی یک مثال مطرح شده و بررسیهمه جانبه نتایج ممکن است اینطور بنظر برسد که بسته به شرایط حاکم (شرایطی از جمله: موقیتجغرافیایی، دسترسی به منابع آب و ...) بر شرکتی که ازشبکه مبدل حرارتی استفاده می کند هر یک ازروش ها می توانند پاسخگوی مسئله باشند که تماما وابسته به شرایطی است که بر مجموعه حاکم خواهد بود.

Authors

منصور پایدارآرانی

دانشکده مهندسی شیمی و نفت، دانشگاه صنعتی شریف

محمد انصاف

دانشکده مهندسی شیمی و نفت، دانشگاه صنعتی شریف