Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

ترکیب تصاویر چندطیفی و SAR با قدرت تفکیک مکانی بالا به منظور آشکارسازی ساختمانها در مناطق شهری

نشریه سنجش از دور و GIS ایران، دوره: 13، شماره: 1
Year: 1400
COI: JR_GIS-13-1_001
Language: PersianView: 81
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 17 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

مریم تیموری - دانشجوی دکتری سنجش از دور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مهدی مختارزاده - دانشیار دانشکده نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمدجواد ولدان زوج - استاد دانشکده نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

Abstract:

در این مقاله، به منظور رفع برخی محدودیت های شناسایی ساختمان در تصاویر چندطیفی، از داده SAR به منزله داده مکمل استفاده می شود. در روش پیشنهادی، برای استفاده هم زمان از اطلاعات مفید در تصاویر رادار و چندطیفی، استراتژی مبتنی بر تلفیق تصاویر، با هدف شناسایی ساختمان، مطرح می شود. همچنین، ازآن جاکه انتخاب ویژگی نقش بسزایی در شناسایی و طبقه بندی عوارض دارد، اغلب روش های مرسوم و رایج در این زمینه، مانند الگوریتم ژنتیک، نیازمند داده های آموزشی اند؛ اما دردسترس نبودن همیشگی این نوع داده های آموزشی یکی از دغدغه های مهم محققان به شمار می آید. پس در این تحقیق، دو روش انتخاب ویژگی فیلترمبنا بررسی می شود تا مشخص شود آیا روش های یادشده می توانند، در مواقع لازم (نبود داده آموزشی)، جایگزین الگوریتم ژنتیک شوند؟ بنابراین، در پژوهش حاضر، ابتدا بردار ویژگی بهینه از تصویر چندطیفی و SAR، با سه روش MNF وPCA  و ژنتیک، تعیین و هریک جداگانه وارد هر دو طبقه بندی کننده شبکه عصبی و SVM می شود. سپس به منظور رفع مشکلاتی، همچون تشابه طیفی پشت بام ها با پوشش آسفالت خیابان ها، در تصاویر چندطیفی و بهبود نتایج، دو تصویر چندطیفی و SAR در سطح ویژگی تلفیق می شود. در نهایت و در مرحله بعدی، بهترین تصاویر طبقه بندی شده با شبکه عصبی و SVM، در تمامی بررسی های صورت گرفته تا به این مرحله، وارد تلفیق در سطح تصمیم گیری می شوند. نحوه تلفیق در سطح تصمیم گیری بدین صورت است که اطلاعات همسایگی هر پیکسل در قالب پنجره مکانی متحرک در ابعاد متفاوت، با هدف تصمیم گیری درمورد ماهیت هر پیکسل، استفاده می شود. بنابراین، نتایج حاصل شده در این تحقیق، با صحت کلی و دقت شناسایی ساختمان، به ترتیب ۹۲.۸۲% و ۸۰.۱۴% بیانگر عملکرد مناسب این روش است.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_GIS-13-1_001. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1269278/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
تیموری، مریم و مختارزاده، مهدی و ولدان زوج، محمدجواد،1400،ترکیب تصاویر چندطیفی و SAR با قدرت تفکیک مکانی بالا به منظور آشکارسازی ساختمانها در مناطق شهری،https://civilica.com/doc/1269278

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • کابلی زاده، م.، ۱۳۸۷، طراحی و پیاده سازی یک سیستم ...
  • مختاری، م.ح.، نجفی، ا.، ۱۳۹۳، مقایسه روش های طبقه بندی ...
  • Anys, H., Bannari, A., He, D. & Morin, D., ۱۹۹۴, ...
  • Benediktsson, J.A., Pesaresi, M. & Amason, K., ۲۰۰۳, Classification and ...
  • Bennett, A.J. & Blacknell, D., ۲۰۰۳, The Extraction of Building ...
  • Cote, M. & Saeedi, P., ۲۰۱۳, Automatic Rooftop Extraction in ...
  • Dong, Y., Chen, H., Yu, D., Pan, Y. & Zhang, ...
  • Dubois, C., Thiele, A. & Hinz, S., ۲۰۱۴, Building Detection ...
  • Dubois, C., Thiele, A. & Hinz, S., ۲۰۱۶, Building Detection ...
  • Gao, L., Zhao, B., Jia, X., Liao, W. & Zhang, ...
  • Ghanbari, Z. & Sahebi, M.R., ۲۰۱۴, Improved IHS Algorithm for ...
  • Green, A.A., Berman, M., Switzer, P. & Craig, M.D., ۱۹۸۸, ...
  • Guo, R. & Zhu, X.X, ۲۰۱۴, High-Rise Building Feature Extraction ...
  • Haghighat, M., Zonouz, S. & Abdel-Mottaleb, M., ۲۰۱۳, Identification Using ...
  • Haralick, R.M. & Shanmugam, K., ۱۹۷۳, Textural Features for Image ...
  • Hill, R., Moate, C. & Blacknell, D., ۲۰۰۸, Estimating Building ...
  • Jin, X. & Davis, C.H., ۲۰۰۵, Automated Building Extraction from ...
  • Khesali, E., Zoej, M.J.V., Mokhtarzade, M., Dehghani , M., ۲۰۱۶, ...
  • Lefèvre, S., Weber, J. & Sheeren, D., ۲۰۰۷, Automatic Building ...
  • Liu, C., Wang, W., Zhao, Q., Shen, X. & Konan, ...
  • Liu, W., Yamazaki, F., Adriano, B., Mas, E. & Koshimura, ...
  • Maghsoudi, Y., ۲۰۱۱, Analysis of Radarsat-۲ Full Polarimetric Data for ...
  • Michaelsen, E., Soergel, U. & Thoennessen, U., ۲۰۰۶, Perceptual Grouping ...
  • Moreira, A., ۱۹۹۱, Improved Multilook Tech-niques Applied to SAR and ...
  • Ojaghi, S., Ebadi, H. & Ahmadi, F.F., ۲۰۱۵, Using Artificial ...
  • Pontius Jr., R.G. & Millones, M., ۲۰۱۱, Death to Kappa: ...
  • Poulain, V., Inglada, J., Spigai, M., Tourneret, J.-Y. & Marthon, ...
  • Shackelford, A.K. & Davis, C.H., ۲۰۰۳, A Combined Fuzzy Pixel-Based ...
  • Simonetto, E., Oriot, H. & Garello, R., ۲۰۰۵, Rectangular Building ...
  • Sohn, G. & Dowman, I., ۲۰۰۱, Extraction of Buildings from ...
  • Sportouche, H., Tupin, F. & Denise, L., ۲۰۱۱, Extraction and ...
  • Tarabalka, Y., Benediktsson, J.A. & Chanussot, J., ۲۰۰۹, Spectral-Spatial Classification ...
  • Taubenböck, H., Esch, T., Wurm, M., Roth, A. & Dech, ...
  • Teimouri, M., Mokhtarzade, M. & Valadan Zoej, M.J., ۲۰۱۶, Optimal ...
  • Tison, C., Tupin, F. & Maitre, H., ۲۰۰۴, Retrieval of ...
  • Tupin, F., ۲۰۰۳, Extraction of ۳D Information Using Overlay Detection ...
  • Tupin, F., Maitre, H., Mangin, J.-F., Nicolas, J.-M. & Pechersky, ...
  • Tupin, F. & Roux, M., ۲۰۰۳, Detection of Building Outlines ...
  • Turker, M. & Koc-San, D., ۲۰۱۵, Building Extraction from High-Resolution ...
  • Turlapaty, A., Gokaraju, B., Du, Q., Younan, N.H. & Aanstoos, ...
  • Ulaby, F.T., Moore, R.K. & Fung, A.K., ۱۹۸۶, Microwave Remote ...
  • Ünsalan, C. & Boyer, K.L., ۲۰۰۵, A System to Detect ...
  • Wang, J., Yang, X., Qin, X., Ye, X. & Qin, ...
  • Wang, Y., Tupin, F., Han, C. & Nicolas, J.-M., ۲۰۰۸, ...
  • Wegner, J.D., Hansch, R., Thiele, A. & Soergel, U., ۲۰۱۱, ...
  • Zhai, W., Shen, H., Huang, C. & Pei, W., ۲۰۱۶, ...
  • Zhang, Y., ۱۹۹۹, Optimisation of Building Detection in Satellite Images ...
  • Zhao, L., Zhou, X. & Kuang, G., ۲۰۱۳, Building Detection ...
  • Zheng, L., Wan, L., Huo, H. & Fang, T., ۲۰۱۴, ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 11,235
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support