برآورد رسوب انتقالی در ایستگاه هیدرومتری تمر به کمک شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 07th International River Engineering Conference
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,036
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IREC07_190
تاریخ نمایه سازی: 15 تیر 1385
Abstract:
پدیده های فرسایش و انتقال رسوب در ابراهه ها و رودخانه ها از پیچیده ترین مباحث مهندسی رودخانه می باشند. فرسایش زیاد و انتقال دائم این مواد نه تنها باعث برهم خوردن تعادل طبیعی رودخانه و آبراهه می شود، بلکه سبب ایجاد خساراتی از قبیل تغییر مسیر رودخانه، انباشت رسوبات در پشت سدها و کاهش حجم مفید آنها نیز می گردد. در مورد ایستگاه هیدرومتری تمر ( واقع بر رود گرگانرود) برای یک دوره آماری 32 ساله مدلهایمختلف براورد رسوب بر اساس معیارهای هیدرولوژیکی به کمک دو روش منحنی سنجه رسوب و شبکه عصبی مصنوعی، مدل پرسپترون چند لایه و با الگوریتم پس انتشار خطا مورد آزمون قرار گرفتند و در هر مدل پس از آموزش شبکه عصبی، عملکرد شبکه آموزش دیده مورد بررسی قرار گرفت. در خاتمه مدلی که دارای کمترین میزان خطا بود، به عنوان مناسب ترین مدل انتخاب گردید.
Keywords:
Authors
ابوالفضل مساعدی
دانشیار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان - گروه مهندسی آب
مهدی جلالی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه مازندر
منصور نجفی حاجیور
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :