جواد احمدی مقدم - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه فردوسی مشهد.
ناصر مطهری فریمانی - استادیار، دانشگاه فردوسی مشهد.
مصطفی کاظمی - استاد، دانشگاه فردوسی مشهد.

با توجه به اهمیت زمان، هزینه و کیفیت اجرای پروژه و همچنین تعارض این ۳ عنصر با یکدیگر، باید تعیین شود که هر فعالیت با کدام روش اجرایی صورت گیرد تا در نهایت پروژه در کوتاه ترین زمان، با کمترین هزینه و بیشترین کیفیت ممکن به پایان برسد. به دلیل NP-Hard­بودن چنین مسائلی در ابعاد بزرگ، از الگوریتم ژنتیک برای حل مدل استفاده می شود. در این پژوهش یک مدل با سه تابع هدف به منظور حل مسئله موازنه زمان، هزینه و کیفیت در برنامه ریزی پروژه ارائه شده است. آنچه این مدل را متمایز می کند، این است که علاوه بر درنظرگرفتن روش های اجرایی متفاوت برای هر یک از فعالیت ها، برای برخی از فعالیت ها به منظور جلوگیری از کاهش کیفیت، فعالیت جبرانی تعریف می شود. از دیگر ویژگی های این مدل می توان به پوشش دادن هزینه های مختلف اعم از هزینه تشویقی و جریمه اشاره کرد. در­نظرگرفتن فعالیت جبرانی می تواند از کاهش کیفیت جلوگیری کند. در­نظر­گرفتن هزینه جریمه و تشویقی نیز می تواند باعث انگیزه ای در جهت زودتر خاتمه­ دادن پروژه شود. با توجه به وزن بالای عنصر هزینه در بیشتر پروژه ها، هر چه بتوان پوشش بهتری از انواع هزینه ها داشت با اطمینان بیشتری می توان گفت که پروژه با کمترین هزینه ممکن به پایان رسیده است.

الگوریتم ژنتیک, برنامه ریزی پروژه, موازنه زمان- هزینه و کیفیت, هزینه تشویقی, هزینه جریمه