شناسایی اشخاص از فواصل دور با استفاده از تصاویر ویدئوی راه رفتن آن ها
Publish place: Inactive Defense Magazine، Vol: 12، Issue: 2
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 257
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SAPD-12-2_003
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1400
Abstract:
امروزه شناسایی انسان از روی راه رفتن، یکی از روش های بیومتریک و مورد علاقه محققین علوم بینایی ماشین و شناسایی الگو است. یکی از بزرگ ترین مشکلات این روش شناسایی، تغییرات در حالات راه رفتن مانند سریع یا آهسته رفتن و یا تغییرات در لباس فرد و حمل وسیله ای مانند کیف است که در این مقاله سعی شده به این مسئله در سه بخش اساسی پیش پردازش، استخراج ویژگی و طبقه بندی پرداخته شود. با استفاده از مجموعه داده کاسیا، که یک مجموعه بزرگ با حالات و شرایط حمل مختلف حرکتی است، ابتدا در بخش پیش پردازش یک پایگاه داده زمانی-مکانی جدید با پروفایل گیری افقی از شبحافراد تشکیل شده است. در بخش دوم، استخراج ویژگی با استفاده از الگوریتم تحلیل مولفه های اصلی PCA انجام شده و مهم ترین مولفه های تشکیل دهنده تصویر جدا و ماتریس ویژگی ها استخراج شده است. در نهایت، در بخش سوم به کمک الگوریتم ماشین بردار پشتیبان SVMعمل طبقه بندی و شناسایی صورت گرفته است. نتایج شبیه سازی نشان دهنده کارآمدی الگوریتم پیشنهادی تحت شرایط مختلف بوده و باعث بهبود نرخ های شناسایی شده است.
Keywords:
کلیدواژه ها: شناسایی انسان از روی راه رفتن , شبح افراد , الگوریتم تحلیل مولفه های اصلی (PCA) , ماشین بردار پشتیبان (SVM)
Authors
حسین خالقی
دانشگاه صنعتی مالک اشت
علی امینی
دانشگاه ازاد واحد دماوند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :