ارزیابی ریسک کمبود آب با استفاده از مدل برنامه ریزی تصادفی دومرحله ای تعاملی (مطالعه موردی: محدوده مطالعاتی مرند)

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 150

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JEAD-35-2_005

تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1400

Abstract:

همگام با افزایش جمعیت کره زمین و توسعه اقتصادی، مسئله آب و مشکل کم­آبی در سال ­های اخیر یکی از چالشی­ترین موضوعاتی است که به جهت درجه اهمیت و جایگاه اقتصادی آن بخش های متعددی را درگیر خود کرده­است و بیش از پیش مورد توجه دولت­ها و سازمان­های تحقیقاتی بین المللی قرار گرفته­است. این امر بر لزوم تخصیص بهینه این منابع برای ایجاد تعادل در توسعه اقتصادی-اجتماعی و صرفه­جویی در مصرف آب تاکید می­کند. بنابراین در این مطالعه ابتدا یک مدل برنامه­ریزی تصادفی دومرحله­ای تعاملی برای تخصیص منابع آب کشاورزی توسعه داده شده و سپس با استفاده از نتایج این مدل به ارزیابی ریسک کمبود آب تحت شرایط عدم­قطعیت پرداخته شد. چارچوب توسعه­یافته می­تواند انواع گزینه­های تصمیم­گیری را برای تجزیه و تحلیل مصالحه بین منافع سیستم و ریسک­های مربوطه فراهم­کند. علاوه­براین، ارزیابی ریسک کمبود آب به تصمیم­گیرندگان کمک می­کند تا شرایط ریسک کمبود آب در حالت­های مختلف را در نظر بگیرند و بر اساس آن اقدامات مناسب در مدیریت مصرف و عرضه آب صورت پذیرد. این چارچوب برای بهینه­سازی منابع آب کشاورزی محدوده مطالعاتی مرند واقع در حوزه آبریز رودخانه ارس که کل سطح شهرستان مرند (واقع در استان آذربایجان شرقی) را در بر می­گیرد، برای افق زمانی ۱۴۰۰-۱۳۹۹ اعمال شده­است. مقایسه نتایج بهینه تخصیص و شرایط واقعی (موجود) مصرف آب کشاورزی، نشان می­دهد تخصیص منابع آب با استفاده از مدل توسعه داده شده، موجب کاهش کمبود آب و تخصیص بیشتر و در عین حال کاراتر منابع آب در محدوده مطالعاتی شده و سود خالص سیستم را نیز افزایش می­دهد. نتایج حاصل از ارزیابی ریسک کمبود آب در محدوده مطالعاتی مرند نشان می­­دهد که مطابق با طبقه­بندی ریسک در این مطالعه، ریسک کمبود آب در این محدوده مطالعاتی در سطح بالا قرار دارد که بیانگر سطح ریسک جدی و بحرانی است. لذا در صورت ادامه روند فعلی تخصیص و بهره­برداری منابع آب، با توجه به تغییرات اقلیمی، افزایش جمعیت و تغییر میزان احتمال آب دردسترس در سال­های آینده، این سطوح ممکن است تغییر وضعیت داده و به سطح ریسک خیلی بالا (غیرقابل تحمل) نیز برسد که ادامه این روند کلیه سرمایه­گذاری ها و مبانی اقتصادی این محدوده مطالعاتی را تهدید می­کند. در مجموع نتایج حاصل از این مطالعه نشان می­دهد که وضع موجود بهره برداری در این محدوده در شرایط نامناسبی قرار دارد و در صورت ادامه روش­های مدیریتی فعلی، منجر به افزایش بیش از حد بهره­برداری از منابع آب به خصوص آب زیرزمینی خواهد ­شد که این امر افزایش بیلان منفی آبخوان را به دنبال خواهد­داشت. بنابراین پیشنهاد می­شود در سیاستگذاری­ها و مدیریت منابع آب، روش­های علمی جدید جایگزین روش­های مدیریتی ناکارا و کم بازده شوند. استفاده از تکنولوژی­های صرفه­جویانه در مصرف آب و همچنین تغییر الگوی کشت به سمت کاشت گیاهان مقاوم به کم آبی در برخی مناطق، از دیگر اقدامات موثر در مدیریت ریسک  منابع آب در محدوده مطالعاتی به شمار می­روند.

Keywords:

ارزیابی ریسک , ارزیابی جامع فازی , برنامه ریزی تصادفی دومرحله ای تعاملی , عدم حتمیت , مدیریت منابع آب

Authors

جواد حسین زاد

دانشگاه تبریز - گروه اقتصاد کشاورزی

مهری راعی

دانشجوی دکتری اقتصاد کشاورزی- دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Askew A.J. ۱۹۷۴. Chance-constrained dynamic programming and the optimization of ...
  • Bohle C., Maturana S., and Vera J. ۲۰۱۰. A robust ...
  • Chen C., Huang G.H., Li Y.P., and Zhou Y. ۲۰۱۳. ...
  • Chung G., Lansey K., and Bayraksan G. ۲۰۰۹. Reliable water ...
  • Dai Z.Y., and Li Y.P. ۲۰۱۳. A multistage irrigation water ...
  • Gu W.Q., Shao D.G., and Jiang Y.F. ۲۰۱۲. Risk evaluation ...
  • Guo P., Huang G.H., He L., and Zhu H. ۲۰۰۹. ...
  • Haiyan W. ۲۰۰۲. Assessment and prediction of overall environmental quality ...
  • Hashimoto T., Stedinger J.R., and Loucks D.P. ۱۹۸۲. Reliability, resiliency ...
  • He L., Huang G.H., and Lu H.W. ۲۰۰۸. A simulation-based ...
  • Homayounifar M., and Rastgaripour F. ۲۰۱۰. Water allocation of Latian ...
  • Huang, G.H., Loucks, D.P., ۲۰۰۰. An inexact two-stage stochastic programming ...
  • International Water Management Institute. ۲۰۰۰. World water supply and demand. ...
  • Kataoka S. ۱۹۶۳. A stochastic programming model. Econometrica ۳۱(۱): ۱۸۱-۱۹۶ ...
  • Li M., and Guo P. ۲۰۱۵. A coupled random-fuzzy two-stage ...
  • Li Q. Q., Li, Y. P., Huang G. H., and ...
  • Li W., Wang B., Xie Y.L., Huang G.H., and Liu ...
  • Li Y.P., Liu J., and Huang G.H. ۲۰۱۴. A hybrid ...
  • Lu X., Li L.Y., Lei K., Wang L., Zhai Y., ...
  • Maqsood I., and Huang G.H. ۲۰۰۳. A two-stage interval-stochastic programming ...
  • Maqsood I., Huang G.H., and Yeomans J.S. ۲۰۰۵. An interval-parameter ...
  • Mardani M., Abdeshahi A., and Shirzadi Laskookalayeh S. ۲۰۲۰. Determining ...
  • Mardani M., Ziaei S., and Nikouei A. ۲۰۱۸. Optimal cropping ...
  • Nafarzadegan A.R., Vagharfard H., Nikoo M.R., and Nohegar A. ۲۰۱۷. ...
  • Regulwar D.G., and Gurav J.B. ۲۰۱۱. Irrigation planning under uncertainty-a ...
  • Ruan B.Q., Han Y.P., Wang H., and Jiang R.F. ۲۰۰۵. ...
  • Sabuhi Sabouni M., and Mardani M. ۲۰۱۳. Application of robust ...
  • Sabuhi Sabuni M., Rastegari F., and Kahkha A. ۲۰۰۹. Optimal ...
  • Tabriz Regional Water Organization, Department of Equipment and Development of ...
  • Wang Y.Y., Huang G.H., Wang S., Li W., and Guan ...
  • Yang L., Li A., and Bai H. ۲۰۱۱. Using Fuzzy ...
  • Zhang C., Yue Q., and Guo P. ۲۰۱۹. A Nonlinear ...
  • Zhang N., Li Y.P., Huang W.W., and Liu J. ۲۰۱۴. ...
  • نمایش کامل مراجع