بررسی میزان بیان پروتئین اندوتلین-۱ و گیرنده آن (ETAR) در تیغه دندانی در مراحل مختلف تکامل دندان جنین انسان
Publish place: Clinical Journal of Avicenna، Vol: 28، Issue: 2
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 218
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SJH-28-2_002
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1400
Abstract:
سابقه و هدف: به دلیل اهمیت چشمگیر دندان ها در جویدن، تکلم و زیبایی، لازم است ژن های درگیر در تکامل دندانی شناخته شوند. این مطالعه به منظور تعیین نقش اندوتلین-۱ و گیرنده A آن در تیغه دندانی در مراحل مختلف تکامل دندان طراحی شده است.
مواد و روش ها: در این مطالعه مقطعی ابتدا ۳۳ نمونه جنین انتخاب شد. سپس از نظر سنی به سه گروه تقسیم شدند. تمام نمونه ها به روش ایمونوهیستوشیمی رنگ آمیزی شدند. سپس با استفاده از نرم افزار SPSS نسخه ۲۰، تحلیل آماری با استفاده از آزمون واریانس دوطرفه و آزمون تعقیبی توکی برای بررسی معنی داری بین نمونه ها انجام شد. تفاوت معناداری ۰۵/۰ در نظر گرفته شد.
یافته ها: بین سن و میزان بیان اندوتلین-۱ درسلول های تیغه دندانی ارتباط معناداری وجود داشت (۰۰۱/۰P<). همچنین تعامل سن جنین و ناحیه آناتومیک نیز معنادار بود (۰۰۱/۰P<). بین سن و میزان بیان پروتئین گیرنده اندوتلین-۱ در سلول های تیغه دندانی ارتباط معناداری وجود داشت (۰۰۱/۰ P<). تعامل سن جنین و ناحیه آناتومیک نیز معنادار بود (۰۰۱/۰ P<).
نتیجه گیری: میزان بیان پروتئین اندوتلین-۱ و گیرنده آن ETAR در هر فک، در تیغه دندانی دندان های قدامی بیشتر از تیغه های دندانی دندان های خلفی بود. این نتایج ممکن است تاییدکننده نقش اندوتلین–۱ و گیرنده آن در تکثیر، تمایز سلول های تیغه دندانی و انتقال یون کلسیم طی تکامل دندان باشد.
Keywords:
Authors
سوسن ایرانی
Associate Professor, Department of Oral Pathology, Dental Research Center, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran
شهره علی محمدی
Associate Professor, Department of Obstetrics and Gynecology, School of Medicine, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran
تهمینه نجفیان
Dentist
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :