طبقهبندی سیگنال الکترومایوگرام EMG) حاصل از حرکات مختلف دست توسط ماشینهای بردار حمایتی SVM)
Publish place: 11th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,362
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI11_039
تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1390
Abstract:
در این مقاله روشی برای طبقهبندی چهار حرکت مختلف دست با استفاده از سیگنالEMG ارائه شده است. برای انتخاب ویژگی از روش انتخاب شناور تطبیقی 1 و برای طبقهبندی از روش ماشین بردار حمایتیSVM) استفاده شده است. با مقایسهای که با نتایج حاصل از طبقهبندی توسط شبکه عصبی انجام شده نشان داده شده است که این روش قابلیت بهتری برای جداسازی سیگنالهای مربوط به حرکات مختلف را دارا میباشد
Keywords:
الکترومایوگرامEMG) ماشین بردار حمایتی SVM) , انتخاب شناور تطبیقی ویژگیASFFS)
Authors
احسان صائب منفرد
دانشگاه تهران، دانشکده فنی، گروه مهندسی برق و کامپیوتر، قطب علمی کن
سیدکمال الدین ستاره دان
دانشگاه تهران، دانشکده فنی، گروه مهندسی برق و کامپیوتر، قطب علمی کن
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :