کاربرد الگوریتم رتبه بندی در تهیه نقشه آنومالی های چند عنصری ژئوشیمیایی ورقه ۱:۱۰۰۰۰۰سه چنگی خراسان جنوبی

تلفیق لایه های اکتشافی به ویژه ترکیب داده های ژئوشیمیایی می تواند برای تعیین آنومالی های ژئوشیمیایی چند عنصری به کار رود که نشان دهنده مناطق دارای پتانسیل کانی زایی اند. هدف این مقاله معرفی الگوریتم های رتبه بندی به عنوان روشی دیگر در کنار روش های آماری، داده کاوی و تصمیم گیری چند معیاره برای تلفیق داده های اکتشافی است. برای این منظور از ۳۶۲ نمونه رسوبات آبراهه ای در ورقه سه چنگی در استان خراسان جنوبی استفاده شده که هر نمونه نیز برای ۲۳ عنصر آنالیز شده است. پیاده کردن شش الگوریتم رتبه بندی CA، MA، VSA، PA، LA و CAA بر روی مجموعه داده ها نشان می دهد که محدوده های مناطق مستعد کانی زایی به دست آمده همپوشانی و موقعیت های تقریبا مشابه دارند. این محدوده ها بر روی واحدهای توف، آندزیتی، ریولیتی و رسوبات کواترنری قرار گرفته اند. مقایسه های کمی (روش جایگشت و تحلیل مولفه های اصلی مقاوم) و کیفی (مقایسه با نقشه ی زمین شناسی و اندیس های معدنی) نشان دهنده برتری نسبی الگوریتم های CA و PA است. ترکیب شش نقشه به روش میانگین گیری وزن دار دو ناحیه یکی محدوده ای با پتانسیل بالاتر با مساحت حدود ۲۴ کیلومتر مربع و دیگری محدوده ای با پتانسیل پایین تر با مساحت حدود ۳۱۱ کیلومتر مربع را برای فاز اکتشافی بعدی در منطقه مطالعاتی پیشنهاد کرده است.

Keywords:

آنومالی چند عنصری , رتبه بندی نمونه ها , تحلیل ویژگی , پتانسیل یابی , ورقه سه چنگی