به کارگیری پارس مقاوم جزئی در سیستمهای بازشناسی گفتار پیوسته
Publish place: 11th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,466
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI11_116
تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1390
Abstract:
یکی از نقش های مهم پردازش زبان طبیعی در سیستمهای بازشناسی گفتار پیوسته پیدا کردن بهترین فرضیه از میان n- بهترین فرضیه خروجی می باشد این کار با کمک مرتب کردن فرضیه ها با توجه به گرامر و احتمال صورت میگیرد این مقاله یک الگوریتم پارس بریا نتایج حاصل از پردازش گفتار ارائه میدهد که با بکارگیری یک تکنیک کارایی پارس کردن را افزایش میدهد این تکنیک از ترکیب احتمال و گرامر به دست آمده است و با استفاده از روش پارس بهترین - اول دقت بازشناسی را افزایش داده است نتایج آزمایشهای اولیه برروی سیستم بازشناسی گفتار پیوسته فارسی افزایش دقت چشمگیری را بدون تغییر چندانی در سرعت نشان میدهد
Keywords:
Authors
سعیده ممتازی
گروه هوش مصنوعی دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :