بهبود خوشه بندی ترکیبی با استفاده از تشخیص نمونه های مرزی
Publish place: 11th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 943
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI11_127
تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1390
Abstract:
خوشه بندی ترکیبی عبارتست از ترکیب نتایج چندین الگوریتم خوشه بندی برای بدست آوردن خوشه هایی با دقت بالا تر عامل مهمی که در بیشتر مواقع باعث بروز خطا درخ وشه بندی می شود تداخل نمونه های مرزی خوشه ها می باشد در خوشه بندی ترکیبی به علت اینکه یک روش خوشه بندی چندین بار اجرا می شود درهر بار اجرای یک روش خوشه بندی تمام نمونه ها را برای خوشه بندی انتخاب نمی کنیم که همین امر باعث ایجاد پراکندگی بیشتر و حصول نتیجه بهتر می گردد در روشهای متداول خوشه بندی ترکیبی این زیرمجموعه هارا بصورت تصادفی انتخاب می کنند در روش پیشنهادی ما سعی در انتخاب نمونه های مرزی خوشه ها دراین زیرمجموعه ها گردیده است.
Keywords:
Authors
جواد عظیمی
دانشکده کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :