نهان نگاری داده در پیام کوتاه متنی

Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,633

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI11_136

تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1390

Abstract:

در عصر حاضر که آن را عصر فناور ی اطلاعات و ارتباطات ICT) نامیده اند، فناوری هایی چون تلفن همراه به سرعت رشد کرده اند. در پی رشد ا ین فناور ی ها، سرو یس ها و تکنولوژ ی های گوناگو نی نی ز برپایه ی آن ها ایجاد گشته اند. از ابتد ایی ترین سرو یس های به کار رفته در تلفن های همراه، سرویس پیام کوتاه متنی Short Message Service یا SMS است که با استقبال عمو م ی در سراسر نقاط جهان عل ی الخصوص آسیا و اروپا روبرو شده است . در این سرو یس افراد قادرند از ط ر یق تلفن همراه پیام های کوتاه ی را نوشته و برا ی یکد یگر ارسال کنن د . ای ن سرویس و یژگ ی ارسال تصا و یر به صورت س یاه و سف ید را ن ی ز دارا می باشد. از طرف ی با توجه به بحث امن ی ت اطلاعات و به خصوص برقرار ی ارتباطات پوش یده، روش های بس یاری بر ای ارتباطات پوش یده ارائه شده است. در این بین روش نهان نگاری Steganography) یکی از روش ه ای نسبتا جدید می باشد. در این مقاله با تلف یقی از نهان نگاری داده در تصو یر و استفاده از تصاو یر پیام های کوتاه متن ی، روش ی بر ای تبادل پنهان اطلا عات معرف ی گرد ی ده است. تمرکز اص لی در ا ین مقاله بر رو ی چگونگ ی پنهان ساز ی اطلاعات در تصاویر سیاه و سفید و امکان عملی کردن این روش بر روی تلفن های همراه – با توجه به محدود یت های تلفن ه ای همراه – بوده است. این مقاله توسط زبان برنام ه نوی سی J2ME (Java 2 Micro Edition پیاده ساز ی شده اس ت . ای ن زبان، نسخ ه ای از جاوا Java) وی ژه ی دستگاه های کوچک است . این برنامه بر رو ی گوش ی تلفن همراه نوک ی ا مدل 6680 اجرا شده است

Keywords:

نهان نگار ی داده در تصو یر Steganography) امنیت اطلاعات Information Security تصاویر سیاه و سفید Binary Images) تلفن همراه Mobile Phone پی ام کوتاه متن ی Short Message Service یا SMS)

Authors

محمد شیرعلی شهرضا

دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتردانشگاه صنعتی شریف

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :