شواهدی از تاثیر جریان های نقدی غیرعملیاتی بر سیاست مدیریت سرمایه در گردش و پیامدهای اقتصادسنجی آن در مدل های تعهدی
Publish place: Journal of Financial Accounting، Vol: 5، Issue: 1
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 238
This Paper With 28 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFAK-5-1_002
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1400
Abstract:
در این تحقیق، با استفاده از یک نمونه شامل ۲۶۴۲ مشاهده از دادههای سالانه شرکتهای عضو بورس اوراق بهادار تهران برای دوره ۱۳۸۰ تا ۱۳۹۴، شواهدی ارائه میشود که ورود یا خروج جریانهای نقدی غیرعملیاتی عمده، که با رخدادهای شرکتی مانند عرضه عمومی اولیه یا رخدادهای تامین مالی و سرمایهگذاری همبسته است، احتمالا به دلیل تاثیر بر درجه تحمل ریسک، باعث تغییر در سیاست مدیریت سرمایه در گردش و متعاقبا افزایش یا کاهش در میزان سرمایهگذاری در سرمایه در گردش میشود. مطابق یافتههای تحقیق، این تغییر میتواند به صورت مستقل از شوکهای فروش باعث تغییر اقلام تعهدی عادی سرمایه در گردش شود و نتیجتا، عدم کنترل آن در مدلهای تعهدی، باعث بیشنمایی یا کمنمایی اقلام تعهدی غیرعادی، به ویژه در آزمونهای کشف مدیریت سود حول رخدادهای شرکتی، میگردد. شواهد حاصل از شبیهسازی مونت کارلویی خطای نوع اول نشان میدهند که مدلهای تعهدی مورد بررسی، میزان اقلام تعهدی غیرعادی را برای نمونههای تصادفی از دهک پایین و بالای تغییر جریانهای نقدی غیرعملیاتی به ترتیب کمنمایی و بیشنمایی میکنند. به دلیل همبستگی جریانهای نقدی غیرعملیاتی با متغیرهای جداکننده در مطالعات کشف مدیریت سود حول رخدادهای شرکتی، یافته فوق میتواند نشان دهد که احتمالا بینخطای اندازهگیری سنجه اقلام تعهدی غیرعادی و متغیرهای جداکننده یک همبستگی وجود دارد و لذا نتایج این تحقیقات، در صورت عدم کنترل این همبستگی، دارای تورش است. این تحقیق، ضرورت کنترل تاثیر جریانهای نقدی غیرعملیاتی بر تغییر سیاست مدیریت سرمایه در گردش را در تحقیقات کشف مدیریت سود، به ویژه حول رخدادهای شرکتی، برجسته میکند.
Keywords:
Authors
آرش قربانی
دانشگاه فردوسی مشهد، ایران
محمد حسین ودیعی نوقابی
دانشگاه فردوسی مشهد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :