منطق فازی راه گشای سیستم های توصیه گر کلاسیک

تعداد فزاینده ای از سایت های تجارت الکترونیک در اینترنت، اطلاعات مازادی را برای ما به ارمغان می آورند. این موضوع یافتناطلاعات مفید را برای مصرف کنندگان محصولات خاص که همواره در تلاش برای خرید این گونه اقلام می باشند دشوار ساخته وسطح رضایت آنان را از این نوع کاوش کاهش داده است. همچنین نابسامانی در وضعیت این نوع کاوش ها، به همان اندازه حجمفروش محصول در حوزه تجارت الکترونیکی را با تنزل همراه ساخته است. ازاین رو، به جهت فائق آمدن بر این معضل همه گیر اینمقاله یک سیستم توصیه گر شخصی سازی شده مشتق شده از روش منطق فازی را پیشنهاد نموده است. این سیستم پیشنهادی، به طوریهوشمندانه اطلاعاتی را در مورد ویژگی های تب لت های مورد انتظار مشتریان واکاوی نموده و سپس خدمات پیشرفته و بهینه ای را بهخریداران بالقوه توسط سامانه توصیه گر محصولات بر اساس نیازهای شخصی هر فرد ارائه می دهد. همچنین در این سیستم برایاندازه گیری میزان شباهت بین نیازهای مصرف کننده و ویژگی های محصولات در راستای توصیه محصولات مطلوب به خریدارانبالقوه، از مفهوم فشردگی نزدیک فازی استفاده شده است. درنهایت نتایج تجربی به دست آمده از بررسی نمودن ۶۰ تبلت متشکل ازبرندهای اپل، سامسونگ، مایکروسافت، ایسوس و لنوو، اثربخشی سامانه توصیه گر هوشمند عنوان شده را تثبیت نموده است.

Keywords:

سیستم های توصیه گر فازی , منطق فازی , ویژگی های تبلت , تجارت الکترونیک , کاوشگری