Adaptive Neighborhood Control in the Fuzzy Kohonen Clustering Network
Publish place: 11th Annual Conference of Computer Society of Iran
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,438
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI11_216
تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1390
Abstract:
This paper presents a new Kohonen Clustering Network algorithm. Unlike the well-known method of Kohonen, the new algorithm considers fuzzification of the winning neuron parameters. It consists of a modified version of the Fuzzy Kohonen Clustering Network functional, where an inhibitory term is added to avoid blind updating rule. This term is actually a membership value, giving each neuron its own chance to be the winner. Using this factor results in neurons which are topologically located in the neighbor of the winning neuron in the map, but their synaptic weights' distance is far from the input, don’t update fearlessly. In the proposed method, the updating rule is changed to avoid producing dead neurons in the free space between training samples. Results of experiments show the good performance of the proposed method
Keywords:
Authors
Vahid Haghighatdoost
Computational Vision & Intelligence Laboratory Computer Engineering Department Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :