تکینک های تشخیص جرم با استفاده از داده کاوی و یادگیری ماشین

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 349

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PAYA-3-28_008

تاریخ نمایه سازی: 2 مهر 1400

Abstract:

یکی از پیچیده ترین مسائل در شهرهای جهان، نرخ بالای جرم و افزایش ناهنجاری های اجتماعی در آنهاست. بروز انواع جرم و ناهنجاری باعث ایجاد حس نا امنی و تحمیل مشکلات مالی بر دوش جامعه، دولت و تشکیلات قضایی کشور می شود. ویژگی های جرم و جنایت در یک پایگاه داده به مانند یک معدن طلا ارزشمند هستند. کشف دانش پنهان در این پایگاه های داده کلید حل مسئله است، روش ها و تکنیک های داده کاوی به عنوان ابزارهای کاوش مخازن داده به استخراج دانش نهفته در دل آنها می پردازد. در حال حاضر مطالعات خوبی در امر داده کاوی اطلاعات اعمال مجرمانه در دنیا انجام شده است اما متاسفانه در داخل کشور فعالیت چندانی به چشم نمی خورد. در دنیای مدرن امروز به موازات گسترش شیوه های نوین زندگی نوع و شکل ارتکاب جرایم نیز تغییر یافته است و مجرمین شگردها و روش های جدیدی را برای ارتکاب و پنهان نمودن آثار جرم ارتکابی و به دنبال آن هویت خود انتخاب می کنند. در این پژوهش قصد داریم با ارائه پیشنهاداتی برای سیستم گذارشات جرائم، بر میزان تسریع کشف جرم تاثیرگذار بگذاریم.

Authors

احسان نریمانی

کارشناس ارشد نرم افزار، دانشگاه غیرانتفاعی یاسین بروجرد، بروجرد، ایران

افشین رضاخانی

استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آیت الله بروجردی، بروجرد، ایران