شناسایی ساختار و پارامترهای سیستمهای غیرخطی با استفاده از ترکیب الگوریتم های ژنتیک و برنامه سازی ژنتیکی
Publish place: 10th Iranian Student Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 888
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE10_043
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1390
Abstract:
دراین مقاله الگوریتمی برای شناسایی همزمان ساختار و پارامترهای مدل سیستمهای دینامیکی و استاتیکی ارائه می گردد این روش می تواند برای مدل کردن سیستمهای غیرخطی و پیچیده که اطلاعی از ساختار مدل آن وجود ندارد بسیار مفید باشد دراین روش برنامه سازی ژنتیکی GP و الگوریتم ژنتیک بصورت همزمان و در کنار هم عمل می کنند بطوریکه ساختار سیستم بوسیله برنامه سازی ژنتیکی و پارامترهای آن به کمک الگوریتم ژنتیک بهینه می گردد با بهینه سازی همزمان ساختار و پارامترها میت وان مدلی با دقتی بالاتر بدست آورد در پایان روش پیشنهادی برروی یک سیستم دینامیکی و یک سیستم استاتیکی آزمایش شود و صحت عملکرد برنامه تایید می گردد.
Keywords:
Authors
مهناز اروانه
دانشگاه فردوسی مشهد دانشکده مهندسی گروه برق
ناصر پریز
دانشگاه فردوسی مشهد دانشکده مهندسی گروه برق
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :