بهینه سازی کنترلر فازی به وسیله ی شبکه عصبی به منظور کنترل فرآیند
Publish place: 10th Iranian Student Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,212
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE10_046
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1390
Abstract:
بیش از نیمی از کنترل کننده های صنعتی که امروزه به کار می روند از طرح های کنترل PID یا PID اصلاح شده استفاده می کنند. ولی در بسیاری از موارد این کنترل کننده ها بهینه نیستند. عمده اشکال این نوع کنترل کننده ها دشواری تنظیم پارامتر ها برای داشتن پاسخ مطلوب می باشد. جهت برطرف کردن این مشکل روش های کنترل هوشمندی مانند تئوری منطق فازی و شبکه های عصبی ارائه شده است. در طراحی کنترلر فازی برای یک پروسه تنظیم پارامترهای مجموعه های فازی امری بسیار حیاتی استدر این مقاله تکنیک Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) به منظور بهینه سازی کنترلر فازی یک پروسه معرفی می گردد. در این تکنیک شبکه عصبی به گونه ای عمل می کند که سیستم استنتاج فازی Fuzzy Inference System توانایی یادگیری یک دسته داده ورودی/خروجی را داشته باشد، به این ترتیب که پارامتر های توابع عضویت MFP) به نحوی محاسبه می شوند که سیستم استنتاج فازی به بهترین شکل داده های ورودی/خروجی معین را دنبال کند
Keywords:
کنترل فازی , شبکه های عصبیAdaptive Neuro-Fuzzy Inference System
Authors
خدیجه فیضی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :