ارتباط چندشکلی اگزون یک ژن Kiss۱ با صفت چندقلوزایی در گوسفندان نژاد سنجابی و قزل به روش PCR-SSCP
Publish place: Research on Animal Production، Vol: 11، Issue: 30
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 225
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RAP-11-30_015
تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1400
Abstract:
ژن Kiss۱ از جمله ژنهای شناخته شده موثر بر باروری است که در افزایش تخمک گذاری و چندقلوزایی تاثیر دارد. در مطالعه حاضر از تعداد ۱۰۰ راس گوسفند نژاد سنجابی ایستگاه پرورش مهرگان استان کرمانشاه و ۵۰ راس گوسفند نژاد قزل ایستگاه پرورش گوسفند دانشگاه ارومیه خونگیری به عمل آمد. پس از انجام استخراج DNA، واکنش زنجیرهای پلیمراز (PCR) جهت تکثیر قطعه ۳۳۱ جفت بازی از اگزون ۱ ژن Kiss۱ با استفاده از یک جفت آغازگر اختصاصی انجام گرفت. چندشکلی فضایی تکرشته ای SSCP محصولات PCR با استفاده از ژل پلی آکریل آمید و رنگ آمیزی ژل به روش نیترات نقره به دست آمد. نتایج بیانگر وجود الگوهای متفاوت بود که می تواند ناشی از وجود چندشکلی در این جایگاه باشد. در نمونههای مورد مطالعه ۵ الگوی ژنوتیپی مختلف ۱، ۲، ۳، ۴ و۵ برای نژاد سنجابی به ترتیب با فراوانی ۰/۴۶، ۰/۲۳، ۰۳/۰، ۰/۱۷ و ۰/۱۱ و دو الگوی ژنوتیپی مختلف ۱و ۲ برای نژاد قزل به ترتیب با فراوانی ۰/۲۴ و ۰/۷۶ مشاهده شد. آنالیز آماری نشان داد اثر الگوهای متفاوت ژنتیکی بر صفت چندقلوزایی در نژاد سنجابی معنی دار (۰/۰۵p<) ولی در نژاد قزل معنی دار نبود. نتایج به دست آمده از مطالعه حاضر نشان داد که تنوع موجود در اگزون یک ژن Kiss۱ را می توان برای برنامه های انتخاب به کمک نشانگرها در گوسفندان نژاد سنجابی مورد توجه قرار داد.
Keywords:
Authors
نعیمه پاک طینت
Department of Animal Science, Faculty of Agriculture, Urmia University
علی هاشمی
Department of Animal Science, Faculty of Agriculture, Urmia University
مختار غفاری
Department of Animal Science, Faculty of Agriculture, Urmia University
حسن خمیس آبادی
Animal Science Department, Kermanshah Agricultural and Natural Resources Research and Education Center
روناک صالحی
دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :