بهینه سازی حذف نیترات آب با نانو ذره آهن به کمک شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 319

This Paper With 10 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICNNA02_147

تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1400

Abstract:

هدف پژوهش حاضر، بهینه سازی حذف نیترات آب با نانو ذره آهن به کمک شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک می باشد. شبکه عصبی توانایی بالایی در پیش بینی نتایج تجربی دارد. در این مدلسازی زمان تماس PH، مقدار نانو ذره آهن و دما پارامترهای ورودی و درصد حذف نیتروژن به عنوان خروجی در نظر گرفته شده است. میزان نیترات باقی مانده با استفاده از دستگاه اسپکتروفتومتر اندازهگیری شد. شاخص های عملکرد شامل: مجموع مربعات خطا، جذر متوسط مربعات خطا، ضریب تعیین تعدیل شده و ضریب تعیین در تعیین تعداد نرون های میانی بکار رفته است. با توجه به نتایج، مدل شبکه عصبی توانست بازده جذب را با تابع انتقال تانژانت سیگموییدی در لایه پنهان و تابع انتقال محرک خطی در لایه خروجی پیش بینی کند. همچنین نتایج مدلسازی شبکه عصبی با الگوریتم لونبرگ-مارکوآرت نشان داد که شبکهی با توپولوژی ۱-۵-۴ بهترین نتیجه را در پیشب ینی خروجی و حداقل خطا دارا می باشد. ضریب همبستگی مدل مربوط به قسمت های تست آموزش و کل داده ها به ترتیب ۰/۹۸۳۸ ، ۰/۹۸۱۵، ۰/۹۸۸۸ بدست آمد که این نتایج حاکی از کارآیی خوب روش شبکهی عصبی مصنوعی در پیش بینی حذف نیترات آب به کمک نانو ذره آهن است. در مقادیر بهینه بر اساس مدل شبکه عصبی یعنی pH برابر با ۳ ، مقدار نانوذره آهن ۲گرم در لیتر ،زمان تماس ۷۰ دقیقه، دما ۸۰ درجه سانتی گراد درصد حذف نیترات آب ۹۸/۷۵ درصد بدست آمد. نانو ذره آهن به علت داشتن جایگاه های فراوان جذب و به عنوان عامل احیاء می تواند توانایی بالایی در حذف نیترات از آب داشته باشد

Authors

مهناز یاسمی

استادیار گروه مهندسی شیمی، واحد ایوان غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، ایوان غرب، ایران