داود بندی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه نانوفناوری، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان
سعید عربها - گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین
یاسر بهاری - استادیار گروه نانوفناوری، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان
علی رجب پور - دانشیار گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین

امروزه یادگیری ماشین در شبیه سازی ساختارها مورد استفاده زیادی قرار گرفته است و کمک فراوانی به بهینه سازی می کند. هدف از این مطالعه آن است که هدایت حرراتی نانوساختار نیترید کربن C۲N دوبعدی به روش دینامیک مولکولی غیرتعادلی و با کمک یادگیری ماشین مورد بررسی قرار گیرد. برای این منظور طول ماده به قسمت های مختلف تقسیم بندی شده و ابتدا و انتهای طول ماده با هنگر کانونی و نواحی میانی بین این دو ناحیه با هنگرد میکروکانونی تعریف شدند. دمای ماده در نواحی سرد و گرم ثابت نگه داشته می شود و تغییرات دما در ناحیه میانی صورت می گیرد. از نمودار تغییرات انرژی بر حسب زمان در نواحی سرد و گرم، و تغییرات دما برحسب طول در ناحیه میانی و استفاده از قانون فوریه برای محاسبه هدایت حرارتی استفاده شده است. وابستگی هدایت حرارتی به طول ماده و دما مورد مطالعه قرار گرفت و مشاهده شد که هدایت حرارتی نانوساختار نیترید کربن دوبعدی با طول آن نسبت مستقیم و با دمای آن نسبت معکوس دارد

دینامیک مولکولی، نیترید کربن دوبعدی، هدایت حرارتی، یادگیری ماشین