مقایسه ی استراتژی های انتقال ژن و سنتز نژاد برای صفت چند قلوزایی در گوسفند با استفاده از شبیه سازی رایانه ای
Publish place: Research on Animal Production، Vol: 10، Issue: 25
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 282
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RAP-10-25_014
تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1400
Abstract:
هدف از این مطالعه مقایسه استراتژی های انتقال ژن و سنتز نژاد در بهبود صفت چندقلوزایی با استفاده از شبیه سازی در گوسفند بود. برای این منظور صفتی با وراثت پذیری ۱/۰، متشکل از دو کروموزوم شبیه سازی شد. در کروموزوم اول، یک QTL بهعنوان ژن عمده شبیه سازی شد که ۴۰ درصد از واریانس ژنتیکی کل را به خود اختصاص داد. اثرات آللهای مطلوب و نامطلوب برای QTL مورد نظر پس از هفت نسل بهترتیب در دو نژاد A و B تثبیت شد. در ادامه با دو روش سنتی (Classical) و انتخاب به کمک ژن با روش سنتی (GasClassical) استراتژی انتقال ژن و سنتز نژاد مورد مقایسه قرار گرفت. پیشرفت ژنتیکی در دو استراتژی انتقال ژن و سنتز نژاد با روش GasClassical در مقایسه با روش Classical به ترتیب ۳۹ و ۱۶ درصد بیشتر بود. میانگین ضریب همخونی در نسل پنجم با روش Classical وGasClassical بهترتیب در استراتژی انتقال ژن ۰۴۹/۰ و ۰۳۷/۰ و در استراتژی سنتز نژاد ۰۱۱/۰ و ۰۰۸/۰ بودند. نتایج این مطالعه نشان داد روش GasClassical در مقایسه با روش Classical منجر به افزایش فراوانی آلل مطلوب (ژن عمده) و پیشرفت ژنتیکی در هر دو استراتژی انتقال ژن و سنتز نژاد میشود. با این وجود پیشرفت ژنتیکی به ازای یک درصد افزایش همخونی در استراتژی سنتز نژاد نسبت به انتقال ژن بیشتر بود. در نتیجه استراتژی سنتز نژاد از نظر عملکرد بهتر بود.
Keywords:
Authors
میثم لطیفی
Department of Animal Science, University of Kurdistan
امیر رشیدی
Department of Animal Science, University of Kurdistan
رستم عبدالهی آرپناهی
Department of Animal and Poultry Science, College of Aburaihan, University of Tehran
محمد رزم کبیر
Department of Animal Science, University of Kurdistan
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :