برآورد صحت انتخاب ژنومی در جوامع کوچک ژنتیکی- مطالعه شبیه سازی

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 247

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_RAP-9-20_014

تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1400

Abstract:

ددر پژوهش حاضر برای ارزیابی تاثیر منابع مختلف اطلاعات جوامع خارجی بر صحت برآورد ارزش های اصلاحی ژنومی حیوانات جوان در جمعیت کوچک، دو جمعیت کوچک و بزرگ گاو شیری شبیه سازی گردید. یک جمعیت بزرگ متشکل از ۲۰۰ هزار حیوان طی ۱۵ نسل و سپس یک جمعیت کوچک متشکل از ۵ هزار حیوان طی۳ نسل به کمک نرم­افزار QMSim به گونه ای ایجاد شدند که دو جمعیت از لحاظ ژنتیکی مرتبط بودند. براساس منابع مختلف اطلاعات در دسترس سه راهبرد برآورد صحت ارزیابی های ژنومی تعریف گردید. در راهبرد اول، صحت های ارزش های اصلاحی ژنومی براساس ارزش های ژنومی دام ها در جمعیت کوچک برآورد گردیدند. در راهبرد دوم، صحت های ارزش های اصلاحی حیوانات به کمک اطلاعات دام ها در جمعیت کوچک و نیز ارزش های اصلاحی ژنومی دام های نر جمعیت بزرگ برآورد شدند. در راهبرد سوم، اطلاعات فنوتیپی، ژنوتیپی و شجره دام ها جمعیت بزرگ برای برآورد صحت ها یا ارزش های اصلاحی ژنومی دام ها جمعیت کوچک استفاده شد. میانگین های صحت برآورد ارزش های اصلاحی ژنومی در راهبردهای اول، دوم و سوم به ترتیب ۳۴/۰، ۴۰/۰ و ۵۰/۰ به دست آمد. همچنین میانگین های ضریب پیش بینی رگرسیونی در راهبردهای اول، دوم و سوم به ترتیب ۷۴/۰، ۸۳/۰ و ۹۳/۰ برآورد گردید. نتایج حاصل از این پژوهش نشان دادند که استفاده همزمان از اطلاعات فنوتیپی، شجره ای و ژنوتیپی دو جمعیت برای برآورد صحت ارزش های اصلاحی ژنومی کاندیداهای انتخاب در جوامع کوچک در راهبرد سوم، علاوه بر افزایش صحت پیش بینی، تفاوت معنی داری در صحت پیش بینی را نسبت به دو راهبرد دیگر به همراه دارد.    

Authors

یحیی محمدی

دانشگاه ایلام

مرتضی ستایی مختاری

دانشگاه جیرفت

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Aguilar, I., I. Misztal, D.L. Johnson, A. Legarra, S. Tsuruta ...
  • Andonov, S., D.A.L. Lourenco, B.O. Fragomeni, Y. Masuda, I. Pocrnic, ...
  • Cromie, A.R., D.P. Berry, B. Wickham, J.F. Kearney, J. Pena, ...
  • Gao, H., O.F. Christensen, P. Madsen, U.S. Nielsen, Y. Zhang, ...
  • Goddard, M.E. ۲۰۰۹. Genomic selection: Prediction of accuracy and maximization ...
  • Habier, D., R.L. Fernando and J.C.M. Dekkers. ۲۰۰۷. The impact ...
  • Hayes, B.J., P.J. Bowman, A.C. Chamberlain, K. Verbyla and M.E. ...
  • Interbull. ۲۰۱۴. Interbull routine genetic evaluation for production traits, April ...
  • Legarra, A., J.K. Bertrand, T. Strabel, R.L. Sapp, J.P. Sanchez ...
  • Lund, M.S., I. van den Berg, P. Ma, R.F. Brøndum ...
  • Lund, M.S., A.P.W. de Roos, A.G. de Vries, T. Druet, ...
  • Meuwissen, T.H., B.J. Hayes and M.E. Goddard. ۲۰۰۱. Prediction of ...
  • Misztal, I., S. Tsuruta, D. Lourenco, I. Aguilar, A. Legarra ...
  • Olson, K.M., P.M. VanRaden, M.E. Tooker and T.A. Cooper. ۲۰۱۱. ...
  • Patry, G. ۲۰۱۵. Euro-Genomics for reliable cattle breeding: How international ...
  • Pribyl, J., J. Bauer, P. Pešek, J. Pribylova, L. Vostry ...
  • Sargolzaei, M. and F.S. Schenkel. ۲۰۰۹. QMSim: a large-scale genome ...
  • Schaeffer, L.R. ۱۹۹۴. Multiple-country comparison of dairy sires. Journal Dairy ...
  • Schaeffer, L.R. ۲۰۰۶. Strategy for applying genome-wide selection in dairy ...
  • Schenkel, F., M. Sargolzaei, G. Kistemaker, G. Jansen, P. Sullivan, ...
  • Vandenplas, J., F.G. Frederic and N. Gengler. ۲۰۱۴. Unified method ...
  • Vandenplas, J. and N. Gengler. ۲۰۱۲. Comparison and improvements of ...
  • VanRaden, P.M., C.P. Van Tassell, G.R. Wiggans, T.S. Sonstegard, R.D. ...
  • Wiggans, G.R., P.M. VanRaden and T.A. Cooper. ۲۰۱۱. The genomic ...
  • Zhang, Z.W., R.L. Quaas and E.J. Pollak. ۲۰۰۲. Simulation study ...
  • Aguilar, I., I. Misztal, D.L. Johnson, A. Legarra, S. Tsuruta ...
  • Andonov, S., D.A.L. Lourenco, B.O. Fragomeni, Y. Masuda, I. Pocrnic, ...
  • Cromie, A.R., D.P. Berry, B. Wickham, J.F. Kearney, J. Pena, ...
  • Gao, H., O.F. Christensen, P. Madsen, U.S. Nielsen, Y. Zhang, ...
  • Goddard, M.E. ۲۰۰۹. Genomic selection: Prediction of accuracy and maximization ...
  • Habier, D., R.L. Fernando and J.C.M. Dekkers. ۲۰۰۷. The impact ...
  • Hayes, B.J., P.J. Bowman, A.C. Chamberlain, K. Verbyla and M.E. ...
  • Interbull. ۲۰۱۴. Interbull routine genetic evaluation for production traits, April ...
  • Legarra, A., J.K. Bertrand, T. Strabel, R.L. Sapp, J.P. Sanchez ...
  • Lund, M.S., I. van den Berg, P. Ma, R.F. Brøndum ...
  • Lund, M.S., A.P.W. de Roos, A.G. de Vries, T. Druet, ...
  • Meuwissen, T.H., B.J. Hayes and M.E. Goddard. ۲۰۰۱. Prediction of ...
  • Misztal, I., S. Tsuruta, D. Lourenco, I. Aguilar, A. Legarra ...
  • Olson, K.M., P.M. VanRaden, M.E. Tooker and T.A. Cooper. ۲۰۱۱. ...
  • Patry, G. ۲۰۱۵. Euro-Genomics for reliable cattle breeding: How international ...
  • Pribyl, J., J. Bauer, P. Pešek, J. Pribylova, L. Vostry ...
  • Sargolzaei, M. and F.S. Schenkel. ۲۰۰۹. QMSim: a large-scale genome ...
  • Schaeffer, L.R. ۱۹۹۴. Multiple-country comparison of dairy sires. Journal Dairy ...
  • Schaeffer, L.R. ۲۰۰۶. Strategy for applying genome-wide selection in dairy ...
  • Schenkel, F., M. Sargolzaei, G. Kistemaker, G. Jansen, P. Sullivan, ...
  • Vandenplas, J., F.G. Frederic and N. Gengler. ۲۰۱۴. Unified method ...
  • Vandenplas, J. and N. Gengler. ۲۰۱۲. Comparison and improvements of ...
  • VanRaden, P.M., C.P. Van Tassell, G.R. Wiggans, T.S. Sonstegard, R.D. ...
  • Wiggans, G.R., P.M. VanRaden and T.A. Cooper. ۲۰۱۱. The genomic ...
  • Zhang, Z.W., R.L. Quaas and E.J. Pollak. ۲۰۰۲. Simulation study ...
  • نمایش کامل مراجع