ارزیابی کارآیی مدل بیابان زایی IMDPA در تعیین فرسایش های آبی و بادی
Publish place: Journal of Watershed Management Research، Vol: 12، Issue: 23
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 138
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMR-12-23_002
تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1400
Abstract:
برای بررسی و تهیه نقشه های بیابانزایی و فرسایش، مدلها و روشهای گوناگونی از جمله IMDPA ، PSIAC و IRIFR ارائه شده است. در این پژوهش از مدل IMDPA که مدل ارزیابی پتانسیل بیابانزایی می باشد و مدل PSIAC که ویژه ارزیابی فرسایش آبی و همچنین مدل IRIFR که اختصاص به ارزیابی فرسایش بادی دارد، برای منطقه چاه گوجی مه ولات در استان خراسان رضوی استفاده شده است. هدف از مطالعه و ارزیابی این منطقه، تهیه نقشه های فرسایش آبی و بادی با استفاده از روش IMDPA به دو صورت تلفیقی میانگین هندسی و حداکثر محدودیت و سپس مقایسه کارایی دو نقشه با شاخص وضعیت فعلی تخریب و همچنین مقایسه آنها با مدلهای PSIAC و IRIFR است. با توجه به بررسی آماری صورت گرفته بین نقشه های تولیدی نتایج نشان میدهد که مدل پیشنهادی IMDPA بر اساس دیدگاه حداکثر محدودیت نسبت به نقشه فرسایش حاصله از تلفیق دو مدل PSIAC و IRIFR از همبستگی بیشتری با وضعیت فعلی تخریب برخوردار است، اگرچه هر دو همبستگی معنی دار خوبی با شاخص فوق دارند. همچنین نتایج نشان می دهد که نقشه فرسایشIMDPA با روش میانگین هندسی فاقد همبستگی معنیدار (۰/۲۹۸-R=) با شاخص وضعیت فعلی تخریب می باشد که نشاندهنده نامناسب بودن مدل فعلیIMDPA است. برعکس مدل پیشنهادی IMDPAبر اساس تلفیق حداکثر محدودیت با توجه به نتایج حاصله (**۰/۹۲۵-R=) مناسبترین روش برای تهیه نقشه فرسایش در مناطق خشک و بیابانی می باشد.
Keywords:
Erosion , Geometric Mean , IMDPA , IRIFR , Maximum Limitation , PSIACm limits , فرسایش , حداکثر محدودیت , میانگین هندسی , IMDPA , IRIFR , PSIAC
Authors
مسعود مسعودی
Department of Natural Resources and Environmental Engineering, School of Agriculture, Shiraz University, Shiraz
سمیه شیرگیر
Department of Natural Resources and Environmental Engineering, School of Agriculture, Shiraz University, Shiraz
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :