ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

شبیه سازی بارش- رواناب با استفاده از ماشین آموزش نوین در حوضه رودخانه شهرچای

Year: 1400
COI: JR_JWMR-12-23_020
Language: PersianView: 37
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

امیر علیزاده - Department of Water Engineering, College of Agriculture, Islamic Azad University, Kermanshah Branch, Kermanshah
احمد رجبی - Department of Water Engineering, College of Agriculture, Islamic Azad University, Kermanshah Branch, Kermanshah
سعید شعبانلو - Department of Water Engineering, College of Agriculture, Islamic Azad University, Kermanshah Branch, Kermanshah
بهروز یعقوبی - Department of Water Engineering, College of Agriculture, Islamic Azad University, Kermanshah Branch, Kermanshah
فریبرز یوسفوند - Department of Water Engineering, College of Agriculture, Islamic Azad University, Kermanshah Branch, Kermanshah

Abstract:

در این مطالعه، داده ­های سری زمانی بارش و رواناب حوضه رودخانه شهرچای از سال ۲۰۰۰ تا ۲۰۱۷ با استفاده از یک مدل هوش مصنوعی نوین ترکیبی شبیه­ سازی شد. برای توسعه مدل هوش مصنوعی مذکور سه الگوریتم ماشین آموزش نیرومند (ELM)، تکامل تفاضلی  (DE)و تبدیل موجک (WT) با هم ترکیب شدند و مدل­های ترکیبی SAELM و WSAELM ارائه شد. در ابتدا، موثرترین تاخیرهای داده ­های سری زمانی با استفاده از تابع خود همبستگی شناسایی شدند. سپس با استفاده از این تاخیرها، برای هر یک از مدل­های SAELM و WSAELM هفت مدل هوش مصنوعی تعریف گردید. علاوه بر این ۷۰ درصد مقادیر مشاهداتی برای آموزش مدل­های هوش مصنوعی و ۳۰ درصد باقیمانده نیز برای ارزیابی آن­ها استفاده شدند. برای مدل WSAELM ۷ به ­عنوان مدل برتر، مقادیر R۲، شاخص پراکندگی  (SI) و ضریب نش(NSC) برای شبیه ­سازی بارش به­ ترتیب مساوی با ۰/۹۶۷، ۰/۲۰۸ و ۰/۹۶۵ بدست آمدند. همچنین تحلیل حساسیت نشان داد که تاخیرهای (t-۱)، (t-۲) و (t-۱۲) به­عنوان موثرترین تاخیرهای ورودی در نظر گرفته شدند. در انتها برای مدل­های برتر یک تحلیل عدم قطعیت انجام شد.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_JWMR-12-23_020. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1275306/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
علیزاده، امیر و رجبی، احمد و شعبانلو، سعید و یعقوبی، بهروز و یوسفوند، فریبرز،1400،شبیه سازی بارش- رواناب با استفاده از ماشین آموزش نوین در حوضه رودخانه شهرچای،https://civilica.com/doc/1275306

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Akrami, S.A., V. Nourani and S.J.S. Hakim. ۲۰۱۴. Development of ...
  • Azad, A., M. Manoochehri, H. Kashi, S. Farzin, H. Karami, ...
  • Baba Ali, H. and R. Dehghani. ۲۰۱۷. Comparison of intelligent ...
  • Cao, J., Z. Lin. and G. Huang. ۲۰۱۲. Self-Adaptive Evolutionary ...
  • Chang, T.K., A. Talei, C. Quek and V.R. Pauwels. ۲۰۱۸. ...
  • Dabral, P.P. and M.Z. Murry. ۲۰۱۷. Modelling and forecasting of ...
  • Danladi, A., M. Stephen, B.M. Aliyu, G.K. Gaya, N.W. Silikwa ...
  • Ghorbani, M., A. Azani and S. Mahmoudi Vanolya. ۲۰۱۵. Rainfall-Runoff ...
  • Hasanpour Kashani M., M.A. Ghorbani, Y. Dinpazhouh and S. Shahmorad. ...
  • Khalili, N., S.R. Khodashenas, K. Davari and M. Mousavi Bayegi. ...
  • Kumar, N and G.K. Jha. ۲۰۱۳. A time series an ...
  • Lee, S., S. Cho and P.M. Wong. ۱۹۹۸. Rainfall prediction ...
  • ۱۴- Mehr, A.D., V. Nourani, V.K. Khosrowshahi and M.A. Ghorbani. ...
  • Mekanik, F., M.A. Imteaz and A. Talei. ۲۰۱۶. Seasonal rainfall ...
  • Mislan, H., S. Hardwinarto and M.A. Sumaryono. ۲۰۱۵. Rainfall monthly ...
  • Memarian H, M. Pourreza Bilondi and Z.K. Zinat Komeh. ۲۰۱۹. ...
  • Price, K., R.M. Storn and J.A. Lampinen. ۲۰۰۶. Differential evolution: ...
  • Purnemat rudsari, A., K. Ghaderi and S. Karimi. ۲۰۱۵. Rainfall ...
  • Purnomo, H.D., K.D. Hartomo and S.Y.J. Prasetyo. ۲۰۱۷. Artificial neural ...
  • Shafaei, M., J. Adamowski, A. Fakheri-Fard, Y. Dinpashoh and K. ...
  • Toth, E., A. Brath and A. Montanari. ۲۰۰۰. Comparison of ...
  • Wong, K.W., P.M. Wong, T.D. Gedeon and C.C. Fung. ۱۹۹۹. ...
  • Xiang, Y., L. Gou, L. He, S. Xia and W. ...
  • Yaseen, Z.M., M.I. Ghareb, I. Ebtehaj, H. Bonakdari, R. Siddique, ...
  • Zarei, M.M., M.T. Dastorani, M. Mesdaghi and M. Eshghizadeh. ۲۰۱۸. ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: Azad University
    Paper count: 7,513
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support