CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

شبیه سازی بارش- رواناب با استفاده از ماشین آموزش نوین در حوضه رودخانه شهرچای

عنوان مقاله: شبیه سازی بارش- رواناب با استفاده از ماشین آموزش نوین در حوضه رودخانه شهرچای
شناسه (COI) مقاله: JR_JWMR-12-23_020
منتشر شده در در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:

امیر علیزاده - Department of Water Engineering, College of Agriculture, Islamic Azad University, Kermanshah Branch, Kermanshah
احمد رجبی - Department of Water Engineering, College of Agriculture, Islamic Azad University, Kermanshah Branch, Kermanshah
سعید شعبانلو - Department of Water Engineering, College of Agriculture, Islamic Azad University, Kermanshah Branch, Kermanshah
بهروز یعقوبی - Department of Water Engineering, College of Agriculture, Islamic Azad University, Kermanshah Branch, Kermanshah
فریبرز یوسفوند - Department of Water Engineering, College of Agriculture, Islamic Azad University, Kermanshah Branch, Kermanshah

خلاصه مقاله:
در این مطالعه، داده ­های سری زمانی بارش و رواناب حوضه رودخانه شهرچای از سال ۲۰۰۰ تا ۲۰۱۷ با استفاده از یک مدل هوش مصنوعی نوین ترکیبی شبیه­ سازی شد. برای توسعه مدل هوش مصنوعی مذکور سه الگوریتم ماشین آموزش نیرومند (ELM)، تکامل تفاضلی  (DE)و تبدیل موجک (WT) با هم ترکیب شدند و مدل­های ترکیبی SAELM و WSAELM ارائه شد. در ابتدا، موثرترین تاخیرهای داده ­های سری زمانی با استفاده از تابع خود همبستگی شناسایی شدند. سپس با استفاده از این تاخیرها، برای هر یک از مدل­های SAELM و WSAELM هفت مدل هوش مصنوعی تعریف گردید. علاوه بر این ۷۰ درصد مقادیر مشاهداتی برای آموزش مدل­های هوش مصنوعی و ۳۰ درصد باقیمانده نیز برای ارزیابی آن­ها استفاده شدند. برای مدل WSAELM ۷ به ­عنوان مدل برتر، مقادیر R۲، شاخص پراکندگی  (SI) و ضریب نش(NSC) برای شبیه ­سازی بارش به­ ترتیب مساوی با ۰/۹۶۷، ۰/۲۰۸ و ۰/۹۶۵ بدست آمدند. همچنین تحلیل حساسیت نشان داد که تاخیرهای (t-۱)، (t-۲) و (t-۱۲) به­عنوان موثرترین تاخیرهای ورودی در نظر گرفته شدند. در انتها برای مدل­های برتر یک تحلیل عدم قطعیت انجام شد.

کلمات کلیدی:
Differential evolution, Extreme learning machine, Lake Urmia, Rainfall, Runoff, Shaharchay River, Wavelet transform, بارش, تبدیل موجک, تکامل تفاضلی, رواناب, رودخانه شهرچای, دریاچه ارومیه, ماشین آموزش نیرومند

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1275306/