حالت های مختلف بهینه یابی پارامترهای روش های روندیابی هیدرولوژیکی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) برای روندیابی سیل در رودخانه کارون

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 304

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWMR-12-23_025

تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1400

Abstract:

   بهینه یابی پارامترهای روش های روندیابی هیدرولوژیکی در افزایش دقت برآورد هیدروگراف خروجی سیل و هم چنین محاسبه ناحیه اوج هیدروگراف سیل در کارهای مهندسی از جایگاه ویژه ای برخوردار است. در پژوهش حاضر، از آنجاییکه دامنه تغییرات دبی ورودی سیل سوم (سیل محاسباتی) در حد فاصل دامنه تغییرات دبی ورودی سیل های اول و دوم (سیل های مبنا) قرار دارد، به همین دلیل جهت افزایش دقت روندیابی سیل با استفاده از روش های روندیابی هیدرولوژیکی (روش ماسکینگام خطی، مقادیر اجرایی، کانوکس و آت – کین اصلاح شده)، به جای استفاده از پارامترهایt∆ (X, K,  ) یک سیل مبنا، از میانگین حسابی و هندسی پارامترهای دو سیل مبنا به صورت ۸ حالت مختلف و با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) پرداخته شده است. به عبارت دیگر، استفاده از هر ۸ حالت ارائه شده در پژوهش حاضر، باعث افزایش دقت روش های روندیابی هیدرولوژیکی در برآورد ناحیه اوج هیدروگراف سیل در حد فاصل ایستگاه های هیدرومتری ملاثانی (بالادست) و اهواز (پایین دست) رودخانه کارون، شده است. به طوریکه، در بهترین حالت ارائه شده در پژوهش حاضر (حالت ۸)، میانگین خطای نسبی ناحیه اوج سیل محاسباتی نسبت به شرایطی که از سیل مبنای اول به­ تنهایی استفاده شود، برای روش های مذکور به ترتیب ۶۶، ۶۶، ۲۵ و ۱۸ درصد و در شرایطی که از سیل مبنای دوم به­ تنهایی استفاده شود، به ­ترتیب ۴۳، ۴۳، ۴ و ۹ درصد بهبود یافته است.

Keywords:

Different modes of optimization of X , K , ∆t parameters , Particle Swarm Optimization (PSO) Algorithm , Flood Routing , Hydrological Routing Method. , : الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) , روندیابی سیل , روش های روندیابی هیدرولوژیکی , حالت های مختلف بهینه یابی پارامترهای X , K , ∆t

Authors

هادی نوروزی

Faculty of Civil Engineering, Zanjan University

وحید کریمی

Faculty of Civil Engineering, Zanjan University

جلال بازرگان

Faculty of Civil Engineering, Zanjan University

حیدر همتی

Faculty of Engineering, University of Tehran

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Abbasizadeh, M., M. Mahdavi and A. Salajeghe. ۲۰۱۰. Evaluation of ...
  • Abdolshahnejad, A. ۱۹۹۷. Comparison of different methods hydraulic and hydrologic ...
  • Afshar, A., H. Kazemi and M. Saadatpour. ۲۰۱۱. Particle swarm ...
  • Akbarifard, S., K. Qaderi and M. Alinnejad. ۲۰۱۸. Parameter estimation ...
  • Barati, R. and G.M. Akbari. ۲۰۱۲. Comparison of Flood Routing ...
  • Bazargan, J. and H. Norouzi. ۲۰۱۸. Investigation the Effect of ...
  • Chow, V. ۱۹۵۹. Open channel hydraulics, Newyork; Macgraw-Hill Book Company ...
  • Chu, H.J. and L.C. Chang. ۲۰۰۹. Applying particle swarm optimization ...
  • Di Cesare, N., D. Chamoret and M. Domaszewski. ۲۰۱۵. A ...
  • Eberhart, R. and J.A. Kennedy. ۱۹۹۵. New optimizer using particle ...
  • Farahani, N., S. Farzin and H. Karami. ۲۰۱۸. Flood routing ...
  • Gholami, V., K.W. Chau, F. Fadaee, J. Torkaman and A. ...
  • Lu, W.Z., H.Y. Fan, A.Y.T. Leung and J.C.K. Wong. ۲۰۰۲. ...
  • Manavi Amiri. S.M., A. Malekian, K. Shahedi and B. Motamed ...
  • Meraji, S.H. ۲۰۰۴. Optimum design of flood control systems by ...
  • Najafi, I., A. Emadi and M.A. Gholami-Sefidkuhi. ۲۰۲۰. Calibration of ...
  • Shi, Y. and R.A. Eberhart. ۱۹۹۸. Modified particle swarm optimizer. ...
  • Wu, C.L. and K.W. Chau. ۲۰۱۱. Rainfall–runoff modeling using artificial ...
  • Yadav, B., M. Perumal and A. Bardossy. ۲۰۱۵. Variable parameter ...
  • نمایش کامل مراجع