صدیقه محمدی - Graduate University of Advanced Technology
محمدصادق غضنفری مقدم - Graduate University of Advanced Technology
علیجان آبکار - Kerman Agricultural and Natural Resources Research Center, AREEO

   تغییر اقلیم به عنوان یک عامل تاثیرگذار برهمه فاکتورهای اکولوژیکی، در سال های اخیر مورد توجه پژوهشگران در سراسر جهان قرار گرفته است. در این راستا از داده های بازسازی شده مرکز ملی پیش بینی متغیرهای محیطی کانادا (NCEP)N)،داده های مدل جهانی HadCM۳ تحت دو سناریوی A۲ و B۲  و داده های مدل CanESM۲ تحت سه سناریوی RCP۲.۶، RCP۴.۵  و RCP۸.۵ جهت شبیه­ سازی میزان بارندگی استفاده شد. ریزمقیاس نمایی به­ کمک مدلSDSM  برای دوره پایه ۳۱ ساله (۲۰۰۱-۱۹۷۱) و دوره پایه ۳۵ ساله (۲۰۰۵-۱۹۷۱) در ایستگاه همدیدی تبریز انجام شد. بر اساس نتایج حاصل از پیش بینی بارندگی در دوره های ۳۰ ساله آتی با استفاده از دو سناریوی A۲ و B۲، متوسط بارندگی ماهانه به­ ترتیب به ­میزان ۱۱/۲۲ و ۹/۵۸ میلی متر طی دوره ۳۰ ساله اول (۲۰۳۹-۲۰۱۰)، ۱۱/۶۹ و ۱۲/۶۹ میلی متر طی دوره ۳۰ ساله دوم (۲۰۶۹-۲۰۴۰) و ۱۲/۷۷ و ۱۳/۱۰ میلی متر طی دوره ۳۰ ساله سوم (۲۰۹۹-۲۰۷۰) افزایش خواهد یافت. همچنین نتایج حاکی از افزایش متوسط بارش ماهانه با استفاده از سناریوهای RCP۲.۶، RCP۴.۵  و RCP۸.۵  به­ ترتیب برابر ۶/۲۹، ۷/۵۹ و ۷/۵۳ میلی متر طی دوره ۳۰ ساله اول (۲۰۳۹-۲۰۱۰)، ۹/۲۸، ۸/۰۹ و ۷/۴۳ میلی متر طی دوره ۳۰ ساله دوم (۲۰۶۹-۲۰۴۰) و ۷/۹۰، ۱۰/۵۰ و ۷/۰۸ میلی متر طی دوره ۳۰ ساله سوم (۲۰۹۹-۲۰۷۰) نسبت به میانگین دراز مدت دوره پایه است. بیشترین میزان افزایش بارندگی در همه دوره های مورد بررسی با استفاده از هر دو مدل مربوط به ماه های مارس، آوریل و می (فصل بهار) است. دلیل این مهم می تواند به گرمایش جهانی و به ­تبع آن تغییر الگو و مقدار بارش مربوط باشد.

Climate Change, RCP Scenarios, Statistical Downscaling Model, Tabriz Synoptic Station, ایستگاه همدیدی تبریز, تغییر اقلیم, سناریوهای RCP, مدل ریزمقیاس نمایی آماری