تعیین مناطق با پتانسیل آب های زیرزمینی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و روش AHP (مطالعه موردی: حوضه رودخانه حبله رود)
Publish place: Journal of Watershed Management Research، Vol: 11، Issue: 21
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 183
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMR-11-21_004
تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1400
Abstract:
با افزایش جمعیت و نیازهای آبی فزاینده، اهمیت منابع آب زیرزمینی به عنوان یکی از حیاتی ترین منابع تامین کننده آب شیرین در مناطق خشک بیش از پیش آشکار می شود. در این پژوهش، به منظور شناسایی مناطق دارای پتانسیل آب زیرزمینی حوضه رودخانه حبله رود، از هفت معیار متوسط بارندگی سالانه، تراکم آبراهه ها، تراکم گسل ها، لیتولوژی، ژئومورفولوژی، شیب زمین و کاربری اراضی استفاده شده است. نقشه معیارهای مذکور تهیه و به کمک روش AHP، معیارهای مربوط وزن دهی شدند. با تعیین نرخ تاثیرگذاری برای هر کلاس، نقشه پتانسیل آب زیرزمینی به روش روی هم گذاری تهیه شد و دقت این روش به کمک داده های دبی برای ۸۸ چاه و چشمه موجود مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که با توجه به پیچیدگی های موجود در حوضه، دقت روش به کار رفته ۷۸ درصد است. مناطق با پتانسیل آب زیرزمینی زیاد، بیشتر در مناطقی که پوشیده از رسوبات متصل و دارای کنگلومرا، ماسه سنگ و تراس های قدیمی و همچنین با تراکم زیاد گسل هستند، قرار گرفته اند. شایان ذکر است از بین هفت معیار، مهم ترین آنها، متوسط بارندگی سالانه (وزن ۳۵۵/۰) و کم اهمیت ترین معیار ژئومورفولوژی (وزن ۰۵۹/۰) می باشد. در مجموع ۸۵/۴۸ درصد حوضه پتانسیل متوسط رو به بالا دارد. بر اساس یافته های این پژوهش، روش AHP، قابلیت مناسبی برای تعیین مناطق دارای پتانسیل آب زیرزمینی در حوضه رودخانه حبله رود دارد.
Keywords:
Groundwater potential , Analytical Hierarchy Process , ArcGIS , The Hable-rud River Basin , پتانسیل آب زیرزمینی , تحلیل سلسله مراتبی , ArcGIS , حوضه رودخانه حبله رود
Authors
امید اسدی نلیوان
Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
امیر سعدالدین
Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
غلامحسین کرمی
Shahrood University
واحدبردی شیخ
Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :