مقایسه نمایه های SPI و SPImod در پایش خشکسالی چند نمونه اقلیمی ایران
عنوان مقاله: مقایسه نمایه های SPI و SPImod در پایش خشکسالی چند نمونه اقلیمی ایران
شناسه ملی مقاله: JR_JWMR-11-21_010
منتشر شده در در سال 1399
شناسه ملی مقاله: JR_JWMR-11-21_010
منتشر شده در در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:
مهدی نادی - Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
سعید شیوخی سوغانلو - Ferdowsi University of Mashhad
خلاصه مقاله:
مهدی نادی - Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
سعید شیوخی سوغانلو - Ferdowsi University of Mashhad
مطالعه و پیشبینی خشکسالی مستلزم پایش دقیق این مخاطره آب و هوایی می باشد. نمایه بارندگی استاندارد (SPI) پرکاربردترین شاخص در پایش خشکسالی می باشد. اما دارای ایراداتی از جمله عدم درنظرگیری تغییرات فصلی، مشکل خودهمبستگی در پنجره های زمانی بالا و درنظرگیری توزیع پیش فرض گاما برای همه پنجره های زمانی می باشد. در این پژوهش، برای رفع ایرادات SPI سعی شد که اولا توزیع مناسب بارش از بین ۸ توزیع مختلف انتخاب گردد و ثانیا برای رفع مشکل تغییرات فصلی از نمایه بارش استاندارد اصلاح شده (SPImod) استفاده شد. نمایههای SPImod و SPI در پنج ایستگاه از نقاط مختلف ایران با شرایط متفاوت دمایی و رطوبتی، در طی دوره ی ۵۵ ساله (۲۰۱۰-۱۹۵۶) با یکدیگر مقایسه شدند. نتایج مناسب ترین تابع توزیع احتمال دادههای بارش نشان داد که تابع پیشفرض گاما در هیچ یک از ایستگاه ها جزو توابع منتخب نبود و توابع پرتو عمومی، ویبول و حدنهایی عمومی مناسب ترین توابع توزیع احتمال برازش یافته در ایستگاههای مورد بررسی بودند. مقایسه ضریب همبستگی SPI و SPImod نشان داد که با افزایش پنجره زمانی ضرایب همبستگی افزایش مییابد. همچنین در مناطق مرطوب دو شاخص مورد بررسی شباهت بیشتری به یکدیگر دارند. بر پایه یافته های به دست آمده، اختلاف چشمگیری بین SPI و SPImod در همه ایستگاهها مشاهده شد، که این اختلاف در گام های زمانی کمتر مانند یک، سه و شش ماهه، بسیار محسوستر از گامهای زمانی بالاتر بود و در پنجرههای زمانی بیشتر از ۱۲ ماه دو شاخص تقریبا منطبق بر یکدیگر شدند. همچنین نتایج نشان داد اختلاف این دو شاخص در ایستگاههای خشک تر آشکارتر بود. به نظر میرسد SPI مخصوصا در مناطق خشک به جای خشکسالی، خشکی را پایش میکند. بنابراین استفاده از SPImod بهجای SPI به دلیل حذف اثرات فصلی بارش، نتایج دقیقتری ارائه میدهد.
کلمات کلیدی: Drought, Probability Distribution Function, SPImod, Time Window, تابع توزیع احتمال, خشکسالی, پنجره زمانی, نمایه SPImod
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1275346/