"گزارش فنی"پیش بینی متغیرهای اقلیمی دما و بارش توسط مدل چندگانه خطی SDSM (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک تهران)
Publish place: Journal of Watershed Management Research، Vol: 11، Issue: 21
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 253
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMR-11-21_027
تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1400
Abstract:
یکی از ایراداتی که به مدلهای GCM وارد است، بزرگبودن مقیاس مکانی متغیرهای اقلیمی شبیه سازی شده می باشد که در این صورت برای مطالعات هیدرولوژیکی و منابع آب از دقت کافی برخوردار نیستند. بنابراین میبایست آنها را از طریق روش های مختلف کوچک مقیاس نمود؛ سپس با استفاده از خروجی های ریزمقیاس نمایی شده این مدلها اثرات اقلیم در مطالعات هیدرولوژیکی مورد ارزیابی قرار گیرد. لذا در این پژوهش به منظور بررسی اثر تغییر اقلیم در مقیاس ایستگاهی از مدل آماری SDSM استفاده شده است. داده های مورد استفاده در این پژوهش شامل مقادیر روزانه بارش و دما ایستگاه سینوپتیک تهران، دادههای باز تحلیل NCEP و خروجی های دو مدل HadCM۳ (داده های نسل سوم مدل جهانی اقلیم تحت سناریوی A۲ و B۲) و CanESM۲ تحت سناریوهای RCP۲.۶، RCP۴.۵ و RCP۸.۵ می باشد. میزان بارش و دما تحت مدل HadCM۳برای سه دوره (۲۰۳۱-۲۰۰۱)، (۲۰۶۱-۲۰۳۲) و (۲۰۹۱-۲۰۶۲) پیش بینی و با دوره پایه مورد مقایسه قرار گرفته است. با توجه به پارامترهای آماری، تحت سناریوهای A۲ و B۲ برای مقادیر بارش و دما به ترتیب برابر: (۴۸/۱RMSE=، ۳/۴MAE=، ۶۱/۰R۲= و ۸۶/۰Nash=) و (۱۲۷/۰RMSE=، ۴۱۳/۰MAE= ، ۹۹/۰R۲= و ۹۹/۰Nash=) مشاهده شد. و در دوره ۲۰۳۱-۲۰۰۱، ۲۰۶۱-۲۰۳۲ و ۲۰۹۱-۲۰۶۲، میانگین بارش بهترتیب ۱/۰، ۴/۰ و ۱/۰ میلیمتر نسبت به دوره پایه کاهش و میانگین دما نیز بهترتیب برابر ۹/۴، ۷/۴ و ۷/۴ سانتیگراد نسبت به دوره پایه در ایستگاه مورد مطالعه افزایش مییابد. خروجی مربوط به مدل CanESM۲ نشان داد؛ که میزان دما تحت سناریوهای RCP روندی افزایشی داشته و میزان بارش تغییرات نامنظم در ماه ها و فصول مختلف داشته است.
Keywords:
Authors
محمد حسین جهانگیر
Faculty of New Sciences and Technologies
نسیبه امرائی
Faculty of New Sciences and Technologies
اقبال نوروزی
Faculty of New Sciences and Technologies
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :