ارزیابی کارایی مدل های مختلف خطی و غیرخطی در پیش بینی بارندگی ماهانه در تغییرات اقلیم استان همدان
Publish place: Journal of Watershed Management Research، Vol: 10، Issue: 20
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 139
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWMR-10-20_001
تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1400
Abstract:
در این پژوهش به منظور پیش بینی مقادیر ماهانه بارش از مدل های ماشین بردار پشتیبان (SVM)، ماشین بردار پشتیبان تلفیق شده با تبدیل موجک (W-SVM)،ARMAX و ARIMA استفاده گردید. لذا از سری زمانی ماهانه ایستگاه های باران سنجی واقع در استان همدان طی یک دوره ۲۵ ساله (۱۳۷۰-۱۳۹۴) استفاده شد. این دوره ۲۵ ساله به ۱۷ سال برای آموزش، ۴ سال برای واسنجی و ۴ سال برای صحت سنجی مدل تقسیم شد. مقایسه آماری نتایج به کمک شاخص های ضریب همبستگی (r)، جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و خطای استاندارد (SE) صورت گرفت. نتایج نشان داد که به ترتیب مدل های ARIMA، ماشین بردار پشتیبان، ARMAX و ماشین بردار پشتیبان تلفیق شده با تبدیل موجک در رتبه های اول تا چهارم قرار دارند. همچنین مدل ماشین بردار پشتیبان دارای پارامترهای قابل تنظیم کمتری نسبت به مدل های دیگر می باشد. لذا این مدل با سهولت بیشتر و در زمان کمتری قادر به پیش بینی بارش بوده و از این نظر نسبت به سایر روش ها ارجحیت دارد.
Keywords:
ARIMA , ARMAX , Precipitation , Prediction , Support Vector Machine , Wavelet , ARIMA , ARMAX , بارش , پیش بینی , ماشین بردار پشتیبان , موجک
Authors
حامد نوذری
water engineering and science Department
فاطمه توکلی
water engineering and science Department
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :