Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

ارزیابی ترکیب ANFIS با تبدیل موجک برای مدل سازی و پیش بینی سطح آب زیرزمینی

پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، دوره: 9، شماره: 18
Year: 1397
COI: JR_JWMR-9-18_006
Language: PersianView: 61
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

علی اسکندری - Islamic Azad University of Bushehr
فرشاد فرامرزیان یاسوج - Shahid Chamran University of Ahvaz
اباذر سلگی - Shahid Chamran University of Ahvaz
حیدر زارعی - Shahid Chamran University of Ahvaz

Abstract:

یکی از فاکتورهای مهم در مدیریت صحیح در هر زمین ه­ای داشتن یک دید و نگرش مناسب از اتفاقات آینده در آن زمینه است. در مدیریت منابع آب  و محیط زیست این امر مستثنی نبوده و آگاهی از وضعیت منابع آب در یک منطقه نقش تعیین­کننده­ای در برنامه­ ریزی­ های آبی و کشاورزی آن دارد. در این تحقیق از مدل سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی (ANFIS) برای پیش­بینی ماهانه سطح آب زیرزمینی حوضه دالکی در استان بوشهر در یک دوره ۱۲ ساله (۱۳۹۲-۱۳۸۱) استفاده شد. به منظور بهبود نتایج این مدل، از تبدیل موجک استفاده شد و سیگنال اصلی به زیرسیگنال­ هایی تجزیه شد و به عنوان ورودی به مدل ANFIS وارد شد تا مدل ترکیبی سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی-موجک (WANFIS) حاصل گردید. برای پیش­بینی سطح آب زیرزمینی از ۵ چاه مشاهده ­ای با متغیرهای رقوم سطح آب زیرزمینی، بارش، تبخیر و دما استفاده شد. نتایج بیانگر این بود که مدل ترکیبی  WANFISدارای عملکرد بهتری از مدل  ANFISبوده است. همچنین مشاهده شد که مدل ترکیبی در برآورد نقاط حدی عملکرد بهتری داشته است. به­طورکلی این شیوه استفاده از نظریه موجک باعث افزایش عملکرد تا ۱۴ درصد شده است. در پایان سطح آب زیرزمینی برای یک سال آتی با مدل برتر برآورد گردید. نتایج حاصل از پیش­بینی سطح آب زیرزمینی حاکی از افزایش عمق دسترسی به آب زیرزمینی در منطقه دالکی داشته است و این مسئله با توجه به اثراتی که بر روی منابع آب و محیط زیست منطقه دارد به عنوان یک هشدار برای مسئولین منطقه مطرح می­باشد.  

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_JWMR-9-18_006. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1275429/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
اسکندری، علی و فرامرزیان یاسوج، فرشاد و سلگی، اباذر و زارعی، حیدر،1397،ارزیابی ترکیب ANFIS با تبدیل موجک برای مدل سازی و پیش بینی سطح آب زیرزمینی ،https://civilica.com/doc/1275429

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Adamowski, J. and H.F. Chan. ۲۰۱۱. A wavelet neural network ...
  • Afruzi, A., Zare Abyaneh, H. ۲۰۱۷. Groundwater Level Modeling and ...
  • Ebrahimi, H., T. Rajaee. ۲۰۱۷. Simulation of groundwater level variations ...
  • Fallah-Mehdipour, E., O. Bozorg Haddad and M.A. Mariño. ۲۰۱۳. Prediction ...
  • Izadi, A., K. Davari, A. Alizadeh, B. Ghahreman, V. Haghayeghi ...
  • Jang, J.S.R., C.T. Sun, E. Mizutani. ۱۹۹۷. Neuro-Fuzzy and Soft ...
  • Kişi, Ö. ۲۰۰۹. Evolutionary fuzzy models for river suspended sediment ...
  • Mallat, S.G. ۱۹۹۸. A wavelet tour of signal processing, San ...
  • Moosavi, V., M. Vafakhah, B, Shirmohammadi and M. Ranjbar. ۲۰۱۴. ...
  • Nakhai, M., A. Saberi Nasr and R. Farajzadeh. ۲۰۱۱. Advantages ...
  • Nayak, P., Y.R. Satyaji Rao and K.P. Sudheer. ۲۰۰۶. Groundwater ...
  • Nayak, P.C., K.P. Sudheer, D.M. Rangan and K.S. Ramasastri. ۲۰۰۴. ...
  • Nourani, V., A. Asghari Mogaddam and A.O. Naderi. ۲۰۰۸. An ...
  • Nourani, V., M. Komasi and A. Mano. ۲۰۰۹. A Multivariate ...
  • Nourani, V. and S. Mousavi. ۲۰۱۶. Spatiotemporal groundwater level modeling ...
  • Rajai, T. and A. Zenivand. ۲۰۱۴. Modeling groundwater level using ...
  • Ramezani-Charmahineh, A. and M. Zounemat-Kermani. ۲۰۱۷. Evaluation of the Efficiency ...
  • Riad, S., J. Mania, L. Bouchaou and Y. Najjar. ۲۰۰۴. ...
  • Shiri, J., O. Kisi, H. Yoon, K.K. Lee and A. ...
  • Solgi, A. ۲۰۱۴. Predict river flow with hybrid model wavelet-artificial ...
  • Suryanarayana, C., C. Sudheer, V. Mahammood and B.K. Panigrahi. ۲۰۱۴. ...
  • Toolbox of the MATLAB software, R۲۰۱۳a ...
  • Wang, W. and J. Ding. ۲۰۰۳. Wavelet Network Model and ...
  • Zadeh, L.A. ۱۹۶۵. Fuzzy Sets. Information and control, ۸(۳): ۳۳۸-۳۵۳ ...
  • Adamowski, J. and H.F. Chan. ۲۰۱۱. A wavelet neural network ...
  • Afruzi, A., Zare Abyaneh, H. ۲۰۱۷. Groundwater Level Modeling and ...
  • Ebrahimi, H., T. Rajaee. ۲۰۱۷. Simulation of groundwater level variations ...
  • Fallah-Mehdipour, E., O. Bozorg Haddad and M.A. Mariño. ۲۰۱۳. Prediction ...
  • Izadi, A., K. Davari, A. Alizadeh, B. Ghahreman, V. Haghayeghi ...
  • Jang, J.S.R., C.T. Sun, E. Mizutani. ۱۹۹۷. Neuro-Fuzzy and Soft ...
  • Kişi, Ö. ۲۰۰۹. Evolutionary fuzzy models for river suspended sediment ...
  • Mallat, S.G. ۱۹۹۸. A wavelet tour of signal processing, San ...
  • Moosavi, V., M. Vafakhah, B, Shirmohammadi and M. Ranjbar. ۲۰۱۴. ...
  • Nakhai, M., A. Saberi Nasr and R. Farajzadeh. ۲۰۱۱. Advantages ...
  • Nayak, P., Y.R. Satyaji Rao and K.P. Sudheer. ۲۰۰۶. Groundwater ...
  • Nayak, P.C., K.P. Sudheer, D.M. Rangan and K.S. Ramasastri. ۲۰۰۴. ...
  • Nourani, V., A. Asghari Mogaddam and A.O. Naderi. ۲۰۰۸. An ...
  • Nourani, V., M. Komasi and A. Mano. ۲۰۰۹. A Multivariate ...
  • Nourani, V. and S. Mousavi. ۲۰۱۶. Spatiotemporal groundwater level modeling ...
  • Rajai, T. and A. Zenivand. ۲۰۱۴. Modeling groundwater level using ...
  • Ramezani-Charmahineh, A. and M. Zounemat-Kermani. ۲۰۱۷. Evaluation of the Efficiency ...
  • Riad, S., J. Mania, L. Bouchaou and Y. Najjar. ۲۰۰۴. ...
  • Shiri, J., O. Kisi, H. Yoon, K.K. Lee and A. ...
  • Solgi, A. ۲۰۱۴. Predict river flow with hybrid model wavelet-artificial ...
  • Suryanarayana, C., C. Sudheer, V. Mahammood and B.K. Panigrahi. ۲۰۱۴. ...
  • Toolbox of the MATLAB software, R۲۰۱۳a ...
  • Wang, W. and J. Ding. ۲۰۰۳. Wavelet Network Model and ...
  • Zadeh, L.A. ۱۹۶۵. Fuzzy Sets. Information and control, ۸(۳): ۳۳۸-۳۵۳. ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: Azad University
Paper count: 4,469
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support