Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

مقایسه نقشه های حساسیت زمین لغزش با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک (LR) و مدل عمومی تجمیع یافته (GAM)

پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، دوره: 9، شماره: 18
Year: 1397
COI: JR_JWMR-9-18_019
Language: PersianView: 53
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

زینب تیموری یانسری - Group of Geomorphology, Faculty of Letters and Humanities, Ferdowsi University of Mashhad
سید رضا حسین زاده - Faculty of Letters and Humanities, Ferdowsi University of Mashhad
عطا اله کاویان - Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University
حمیدرضا پورقاسمی - Department of Natural Resources and Environmental Engineering, College of Agriculture, Shiraz University, Shiraz

Abstract:

زمین ­لغزش، یکی از رایج ­ترین مخاطرات طبیعی است که زندگی، اموال و دارایی ­های مردم را در مناطق کوهستانی به مخاطره می اندازد. بنابراین، شناسایی مناطق در معرض خطر زمین ­لغزش به­ منظور پیشگیری و کاهش خسارات ناشی از وقوع آن، امری ضروری است. هدف از پژوهش حاضر، مقایسه دو مدل رگرسیون لجستیک (LR) و عمومی تجمیع ­یافته (GAM) و ارزیابی عملکرد آن­ها، جهت تهیه نقشه حساسیت زمین ­لغزش در حوزه آبخیز چهاردانگه استان مازندران می ­باشد. به این منظور ابتدا نقشه پراکنش زمین ­لغزش منطقه با استفاده از تصاویر گوگل ارث و بازدیدهای گسترده میدانی تهیه گردید. سپس نقشه پراکنش زمین لغزش به­ صورت تصادفی به ۷۰ درصد داده ­های آموزشی جهت مدل­سازی و ۳۰ درصد داده­ های آزمایشی به­ منظور اعتبارسنجی تقسیم شد. نقشه­ های عوامل تاثیرگذار بر وقوع زمین ­لغزش، شامل عوامل توپوگرافی، هیدرولوژیکی، زمین­ شناسی و عوامل انسانی در محیط نرم ­افزار ArcGIS تهیه گردید و در نهایت، با استفاده از منحنی تشخیص عملکرد نسبی (ROC)، ارزیابی مدل­ های مذکور صورت پذیرفت. نتایج ارزیابی مدل رگرسیون لجستیک و مدل عمومی تجمیع ­یافته به ترتیب با سطح زیر منحنی ۲/۸۱ درصد و ۴/۸۲ درصد، بیانگر مناسب بودن هر دو روش، جهت تهیه نقشه حساسیت زمین لغزش در منطقه مورد مطالعه می باشد. هرچند مدل عمومی تجمیع­ یافته با اندکی دقت بیش­تر، نسبت به مدل رگرسیون لجستیک کارآیی بیش­تری در شناسایی مناطق حساس به وقوع زمین­ لغزش دارد.    

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_JWMR-9-18_019. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1275442/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
تیموری یانسری، زینب و حسین زاده، سید رضا و کاویان، عطا اله و پورقاسمی، حمیدرضا،1397، مقایسه نقشه های حساسیت زمین لغزش با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک (LR) و مدل عمومی تجمیع یافته (GAM) ،https://civilica.com/doc/1275442

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Ahmadi, H. ۲۰۰۵. Applied Geomorphology. Vol. ۱, Water erosion, University ...
  • Atkinson, P.M. and R. Massari.۱۹۹۸. Generalised linear modeling of susceptibility ...
  • Brenning, A., M. Schwinn, A.P. Ruiz-Páez and J. Muenchow. ۲۰۱۴. ...
  • Budimir, A., P.M. Atkinson and H.G. Lewis. ۲۰۱۵. A systematic ...
  • Das, I., A. Stein, N. Kerle and V.K. Dadhwal. ۲۰۱۲. ...
  • Goetz, J.N., R.H. Guthrie and A. Brenning. ۲۰۱۱. Integrating physical ...
  • Guzzetti, F., A. Carrara, M. Cardinali and P. Reichenbach. ۱۹۹۹. ...
  • Hastie, T.J. and R. Tibshirani. ۱۹۹۰. Generalized additive models. Chapman ...
  • Hengl, T. and H. Reuter. ۲۰۰۹. Geomorphometry: concepts, software, applications. ...
  • Hjort, J. and M. Luoto. ۲۰۱۲. Can geodiversity be predicted ...
  • Lehmann, A., J.M. Overton and J.R. Leathwick. ۲۰۰۲. GRASP: generalized ...
  • Park, N.W. and K.H. Chi. ۲۰۰۸. Quantitative assessment of landslide ...
  • Regmi, A.D., K.C. Devkota, K. Yoshida, B. Pradhan, H.R. Pourghasemi, ...
  • Romer, C. and M. Ferentinou. ۲۰۱۶. Shallow landslide susceptibility assessment ...
  • Solaimani, K., S.Z. Mousavi and A. Kavian. ۲۰۱۳. Landslide susceptibility ...
  • Trigila, A., C. Iadanza, C. Esposito and G. Scarascia-Mugnozza. ۲۰۱۵. ...
  • Wang, L. J., M. Guo, K. Sawada, J. Lin and ...
  • Youssef, A.M., B. Pradhan, H.R. Pourghasemi and S. Abdullahi. ۲۰۱۵. ...
  • Zhang, G., Y. Cai, Z. Zheng, J. Zhen, Y. Liu ...
  • Atkinson, P.M. and R. Massari.۱۹۹۸. Generalised linear modeling of susceptibility ...
  • Brenning, A., M. Schwinn, A.P. Ruiz-Páez and J. Muenchow. ۲۰۱۴. ...
  • Budimir, A., P.M. Atkinson and H.G. Lewis. ۲۰۱۵. A systematic ...
  • Das, I., A. Stein, N. Kerle and V.K. Dadhwal. ۲۰۱۲. ...
  • Goetz, J.N., R.H. Guthrie and A. Brenning. ۲۰۱۱. Integrating physical ...
  • Guzzetti, F., A. Carrara, M. Cardinali and P. Reichenbach. ۱۹۹۹. ...
  • Hastie, T.J. and R. Tibshirani. ۱۹۹۰. Generalized additive models. Chapman ...
  • Hengl, T. and H. Reuter. ۲۰۰۹. Geomorphometry: concepts, software, applications. ...
  • Hjort, J. and M. Luoto. ۲۰۱۲. Can geodiversity be predicted ...
  • Lehmann, A., J.M. Overton and J.R. Leathwick. ۲۰۰۲. GRASP: generalized ...
  • Park, N.W. and K.H. Chi. ۲۰۰۸. Quantitative assessment of landslide ...
  • Regmi, A.D., K.C. Devkota, K. Yoshida, B. Pradhan, H.R. Pourghasemi, ...
  • Romer, C. and M. Ferentinou. ۲۰۱۶. Shallow landslide susceptibility assessment ...
  • Solaimani, K., S.Z. Mousavi and A. Kavian. ۲۰۱۳. Landslide susceptibility ...
  • Trigila, A., C. Iadanza, C. Esposito and G. Scarascia-Mugnozza. ۲۰۱۵. ...
  • Wang, L. J., M. Guo, K. Sawada, J. Lin and ...
  • Youssef, A.M., B. Pradhan, H.R. Pourghasemi and S. Abdullahi. ۲۰۱۵. ...
  • Zhang, G., Y. Cai, Z. Zheng, J. Zhen, Y. Liu ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 33,057
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support