مقایسه روش محاسبه خودکار نسبت تحویل رسوب حوزه آبخیز با روش سنتی در سامانه اطلاعات مکانی) مطالعه موردی: حوزه آبخیز یکه چنار – استان گلستان)

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 179

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWMR-9-18_024

تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1400

Abstract:

تعیین میزان رسوب دهی و مرزبندی حوزه­های آبخیز جزء اولین مراحل کاری در تحقیقات محیطی بخصوص در برآورد فرسایش آبی است. تعیین دقیق مرز در بررسی خصوصیات هیدرولوژی و مرفولوژی حوزه آبخیز مهم است. هدف این تحقیق ارائه یک الگوی خودکار ترسیم دقیق مرز حوزه و محاسبه میزان نسبت تحویل رسوب است. روش سنتی تعیین مرز حوزه و متعاقبا محاسبه نسبت تحویل رسوب به صورت دستی انجام می­گیرد که با استفاده از یک نقشه توپوگرافی، مرز حوزه آبخیز تعیین می­گردد و طول آبراهه اصلی محاسبه می­ شود. ولی امروزه با پیشرفت روش­های تحلیل مکانی رقومی در نرم­افزارهای سامانه اطلاعات مکانی، تعیین مرز آبخیز به روش رقومی خودکار امکان­پذیر شده است، برای این منظور، در ابتدا خطاهای مدل ارتفاع رقومی برداشته می شود. پس از محاسبه جهت جریان آبراهه و جریان تجمعی آن، می توان مرز حوزه ها براساس یک نقطه خروجی تعیین نمود. نسبت تحویل رسوب براساس ارتفاع محلی، محیط حوزه و طول مسیر جریان آب تعیین می شود. در این تحقیق به منظور طراحی مدل حوزه­بندی از داده مدل رقومی ارتفاعی ASTER و SRTM استفاده شد که برای بررسی صحت کلی داده و انطباق آن با واقعیت زمینی ،  مرز حوزه براساس نقشه گوگل-مپ ترسیم شد؛ یافته های این تحقیق نشان می دهد محاسبه خودکار مرزبندی حوزه­های آبخیز و تعیین نسبت تحویل رسوب ازلحاظ آماری اختلاف معناداری با روش سنتی (دستی) ندارد. به طوری که مرز حوزه­های آبخیز دقت کلی و ضریب کاپای محاسبه شده بین داده­های واقعی (گوگل-مپ) با داده ASTER به ترتیب ۹۳ درصد و ۹۲/۰ و برای حوزه­بندی مبتنی بر SRTM به ترتیب ۳/۹۴ درصد و ۹۴/۰ است و میزان همبستگی (r۲) نسبت تحویل رسوب بین داده گوگل-مپ با داده مبتنی بر SRTM ۹۸/۰ و با داده مبتنی بر SRTM ۹۵/۰ است.    

Authors

چوقی بایرام کمکی

Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources

حسن احمدی

Tarbiat Modares University

مریم ممبنی

Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources

سجاد احمد یوسفی

Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources

ناصر مصطفوی

Tehran University

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Afsari, R. and J. Ghodousi. ۲۰۱۱. The Assessment of various ...
  • Ahmadi, H., A. Das, M. Pourtaheri, C.B. Komaki and H. ...
  • Alavipanah, S. K. and C.B. Komaki. ۲۰۰۷. The study of ...
  • Bera, A.K., V. Singh, N. Bankar, S. S. Salunkhe and ...
  • Chang, C.L. ۲۰۰۹. The impact of watershed delineation on hydrology ...
  • De Rosa, P., C. Cencetti and A. Fredduzzi. ۲۰۱۶. A ...
  • https://doi.org/۱۰.۷۲۸۷/peerj.preprints.۲۲۲۷v۲DeMers, Michael N. ۲۰۰۹. GIS for Dummies. Hoboken, NJ: Wiley. ...
  • Gopinath, G., T.V. Swetha and M.K. Ashitha. ۲۰۱۴. Automated extraction ...
  • Haralick, R.M. and G.L. Kelly. ۱۹۶۹. Pattern recognition with measurement ...
  • Khosravi, K., A. Safari. M. Habibnejad Roshan and N. Mahmoudi. ...
  • Lockhart, J.J. ۱۹۹۱. A comparison of manual and automated methods ...
  • Nasri, M. and A. Najafi. ۲۰۱۵. Determining of mathematical relationships ...
  • O'Banion, R., I. Alameddine, A. Gronewold and K. Reckhow. ۲۰۰۸. ...
  • O'Callaghan, J.F. and D.M. Mark. ۱۹۸۴. The extraction of drainage ...
  • Pratt, W.K. ۲۰۰۷. Digital Image Processing PIKS Scientific Inside. ۴th ...
  • Pryde, J.K., J. Osorio, M.L. Wolfe, C. Heatwole, B. Benham ...
  • Rahman, M.M., D.S. Arya and N.K. Goel. ۲۰۱۰. Limitation of ...
  • Rostami, N. ۲۰۰۹. Selection of Best Model of SDR estimation ...
  • Vigiak, O., L. Borselli, L.T.H. Newham, J. McInnes and A.M. ...
  • Wang, Yu-Hsiang. ۲۰۱۰. Tutorial: Image Segmentation. National Taiwan University, Taipei, ...
  • Zhou, W. and W.U. Bingfang. ۲۰۰۸. Assessment of soil erosion ...
  • Afsari, R. and J. Ghodousi. ۲۰۱۱. The Assessment of various ...
  • Ahmadi, H., A. Das, M. Pourtaheri, C.B. Komaki and H. ...
  • Alavipanah, S. K. and C.B. Komaki. ۲۰۰۷. The study of ...
  • Bera, A.K., V. Singh, N. Bankar, S. S. Salunkhe and ...
  • Chang, C.L. ۲۰۰۹. The impact of watershed delineation on hydrology ...
  • De Rosa, P., C. Cencetti and A. Fredduzzi. ۲۰۱۶. A ...
  • https://doi.org/۱۰.۷۲۸۷/peerj.preprints.۲۲۲۷v۲DeMers, Michael N. ۲۰۰۹. GIS for Dummies. Hoboken, NJ: Wiley. ...
  • Gopinath, G., T.V. Swetha and M.K. Ashitha. ۲۰۱۴. Automated extraction ...
  • Haralick, R.M. and G.L. Kelly. ۱۹۶۹. Pattern recognition with measurement ...
  • Khosravi, K., A. Safari. M. Habibnejad Roshan and N. Mahmoudi. ...
  • Lockhart, J.J. ۱۹۹۱. A comparison of manual and automated methods ...
  • Nasri, M. and A. Najafi. ۲۰۱۵. Determining of mathematical relationships ...
  • O'Banion, R., I. Alameddine, A. Gronewold and K. Reckhow. ۲۰۰۸. ...
  • O'Callaghan, J.F. and D.M. Mark. ۱۹۸۴. The extraction of drainage ...
  • Pratt, W.K. ۲۰۰۷. Digital Image Processing PIKS Scientific Inside. ۴th ...
  • Pryde, J.K., J. Osorio, M.L. Wolfe, C. Heatwole, B. Benham ...
  • Rahman, M.M., D.S. Arya and N.K. Goel. ۲۰۱۰. Limitation of ...
  • Rostami, N. ۲۰۰۹. Selection of Best Model of SDR estimation ...
  • Vigiak, O., L. Borselli, L.T.H. Newham, J. McInnes and A.M. ...
  • Wang, Yu-Hsiang. ۲۰۱۰. Tutorial: Image Segmentation. National Taiwan University, Taipei, ...
  • Zhou, W. and W.U. Bingfang. ۲۰۰۸. Assessment of soil erosion ...
  • نمایش کامل مراجع